كاميرات المراقبة PCBA – مورد PCBA العالمي الذي يركز على الذكاء الاصطناعي منذ 15 عامًا
ماذا يشمل الذكاء الاصطناعي؟
١. يُعدّ التعلّم الآلي أحد أهمّ ركائز الذكاء الاصطناعي، إذ يُمكّن الآلات من اكتساب قدرات التعلّم البشري. ومن خلال محاكاة سلوك التعلّم البشري، تستطيع الآلات تعلّم المعرفة البشرية وتحسين بنيتها المعرفية باستمرار. ويلعب التعلّم الآلي دورًا هامًا في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي، إذ يكتشف تلقائيًا أنماط البيانات، مما يسمح له بالتنبؤ الدقيق ومعالجتها.
٢. الرؤية الحاسوبية هي تطبيق للذكاء الاصطناعي يُمكّن الحواسيب من التعرف على الأشياء والمشاهد وفهمها من خلال الصور أو مقاطع الفيديو، مما يُتيح نمذجة المعلومات البصرية وتحليلها. تشمل تقنية الرؤية الحاسوبية بشكل رئيسي تصنيف الصور، وكشف الأشياء، والتعرف على الوجوه، وفهم المشاهد، وتوليد الصور، وغيرها. وتتمتع تطبيقاتها بنطاق واسع، ويمكن استخدامها في مجالات مثل القيادة الذاتية، ومراقبة الأمن، والتعرف على الوجوه، والتصوير الطبي، وغيرها.
٣. تكنولوجيا الروبوتات هي تطبيق للذكاء الاصطناعي، مُعزز بتقنيات أساسية مثل الخوارزميات، مما يُمكّن الروبوتات من أداء المهام تلقائيًا واستبدال العمل البشري. تشمل تكنولوجيا الروبوتات الطائرات بدون طيار، والروبوتات المنزلية، والروبوتات الطبية، وغيرها. سيُغير دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الروبوتات النمط التقليدي لصناعة الروبوتات، ويُشكل مجالًا رائدًا.
يشمل الذكاء الاصطناعي القيادة الذاتية، والتعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، والترجمة الآلية، والتوصيات الذكية، والروبوتات، والتصنيع الذكي، وغيرها. تُعد القيادة الذاتية تطبيقًا مهمًا للذكاء الاصطناعي، حيث تجمع معلومات البيئة المحيطة من خلال أجهزة استشعار مثل الليدار والكاميرات وغيرها، وتتخذ قرارات للتحكم في حركة المركبات. من خلال القيادة الذاتية، يمكن للمركبات القيادة بشكل مستقل دون الحاجة إلى تدخل السائق، مما يُحسّن كفاءة القيادة وسلامتها.
٥. يشمل الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتكنولوجيا الروبوتات، وتكنولوجيا القياسات الحيوية، وغيرها. من بينها، تستخدم تكنولوجيا القياسات الحيوية الخصائص البيولوجية الكامنة في جسم الإنسان، مثل بصمات الأصابع، والوجه، والقزحية، والأوردة، والصوت، وطريقة المشي، وغيرها، لتحديد الهوية الشخصية. تُمكّن تكنولوجيا القياسات الحيوية من التعرف على السمات البيولوجية البشرية والتحقق منها من خلال دمج الحاسوب، والتقنيات البصرية، والصوتية، وأجهزة الاستشعار الحيوية، والإحصاءات الحيوية، وغيرها. وقد استُخدمت هذه التكنولوجيا على نطاق واسع في أبحاث السوق.
٦. التفاعل بين الإنسان والحاسوب: يدرس هذا المجال بشكل رئيسي علاقة التفاعل بين الأنظمة والمستخدمين، بما في ذلك واجهة التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وتكنولوجيا التفاعل بينهما، بالإضافة إلى تخصص شامل في هذا المجال. يشير هذا المجال إلى عملية تواصل المستخدمين مع أجهزة الكمبيوتر وتشغيل المعلومات من خلال واجهة تفاعلية. من خلال هذه الواجهة، يمكن للمستخدمين الوصول إلى مختلف وظائف وموارد وبرامج تطبيقات الكمبيوتر وتشغيلها. تشمل تكنولوجيا التفاعل بين الإنسان والحاسوب بشكل رئيسي تخصصًا شاملًا في تصميم واجهة التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وتكنولوجيا التفاعل بين الإنسان والحاسوب، بالإضافة إلى تخصص شامل في هذا المجال. من خلال واجهة التفاعل بين الإنسان والحاسوب، يمكن للمستخدمين التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر لتحقيق وظائف وخدمات متنوعة.
7. إن تقنية النظام غير المأهول المستقل هي نظام يمكن تشغيله أو إدارته من خلال التكنولوجيا المتقدمة دون تدخل بشري، ويمكن تطبيقه في مجالات مثل القيادة غير المأهولة، والطائرات بدون طيار، والروبوتات الفضائية، وورش العمل غير المأهولة.
٨. الأمن الذكي هو نظام تحكم أمني يُطبّق باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تُحلّل بيانات الفيديو ونقاط التفتيش وغيرها، بالإضافة إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لمراقبة المجال الأمني آنيًا. للأمن الذكي تطبيقات واسعة في مجالات مثل المراقبة والتعرف على الوجوه وجرائم الاتجار بالبشر.
9. المنزل الذكي هو نظام بيئي منزلي متكامل، مُصمم بتقنية إنترنت الأشياء، ويتكون من أجهزة وبرامج ذكية ومنصات حوسبة سحابية. تعمل أجهزة المنزل الذكي بشكل مستقل، ويمكن التحكم بها بذكاء من خلال الذكاء الاصطناعي. المنازل الذكية ليست مريحة فحسب، بل توفر أيضًا الطاقة وتُحسّن جودة الحياة.
تلعب PCBA دورًا مهمًا في عصر الذكاء
لوحة الدوائر المطبوعة (PCBA) هي الحالة التي تُركّب فيها مختلف المكونات الإلكترونية على لوحة الدوائر المطبوعة (PCB). في المنتجات الذكية، تُؤدي لوحة الدوائر المطبوعة مهامًا رئيسية مثل معالجة البيانات ونقل الإشارات وتنفيذ الوظائف. تضمن لوحة الدوائر المطبوعة عالية الجودة التشغيل المستقر للأجهزة الذكية في بيئات متنوعة، وتوفر الأداء المطلوب، وتتمتع بعمر خدمة طويل.
تطبيق الذكاء الاصطناعي
تتمتع HDI PCB بمجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق في المجال الإلكتروني، مثل:
مع تطور المجتمع، دخل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في حياتنا، ودخل حيز التطبيق في مختلف الصناعات. لم يقتصر تأثيره على تحقيق فوائد اقتصادية هائلة للعديد من الصناعات فحسب، بل أدخل أيضًا تغييرات وتسهيلات عديدة على حياتنا. ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات اليوم؟
1. تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية
حاليًا، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي، والرسوم البيانية المعرفية، والقياسات الحيوية، والروبوتات الخدمية، على نطاق واسع في مجالات مثل التنبؤ المالي، ومكافحة الاحتيال، واتخاذ القرارات الائتمانية، والاستشارات الاستثمارية الذكية. ويُعدّ الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى اتجاهات تطبيقية مهمة لابتكارات التكنولوجيا المالية المستقبلية، ومحركًا رئيسيًا لابتكار وتطوير التكنولوجيا المالية.
2. الذكاء الاصطناعي قادر على إيجاد حلول للطاقة
سيساعد دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الطاقة على تسريع اعتماد الطاقة المتجددة. قد يُربكنا كوفيد-19 ويُشلّ حياتنا وسبل عيشنا، لكن هذه ليست أكبر مشكلة تواجه العالم. فثمة أزمة أكبر تُهدد بقاء البشرية: تغير المناخ. ولتسريع عملية تحويل الطاقة، أصبح من الضروري الآن دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الطاقة. فالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إدارة الطاقة فحسب، بل يُمكن أن يُصبح أداةً فعّالةً لمواجهة تغير المناخ بما يتماشى مع أهدافنا للتنمية المستدامة.
3. الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تطوير صناعة الأقمار الصناعية
تشكل الأقمار الصناعية الأساس لشبكة الاتصالات بأكملها، ويمكن للذكاء الاصطناعي إدارة شبكات الاتصالات الافتراضية لمساعدة الأقمار الصناعية على توفير خدمات اتصالات موثوقة وتحقيق أتمتة مهام الاتصالات.
4. التعرف على الوجه
دخلت هذه التقنية إلى معظم المنازل. التعرف على الوجه، المعروف أيضًا باسم التعرف على الصور الشخصية، هو تقنية بيومترية تعتمد بشكل أساسي على معلومات ملامح الوجه للتعرف على الهوية. حاليًا، تشمل التقنيات المستخدمة في التعرف على الوجه بشكل رئيسي الرؤية الحاسوبية، ومعالجة الصور، وغيرها.
5. الوضع الحالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة
في الوقت الحالي، تتزايد كفاءة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يُغيّر أساليب الإنتاج، وينتشر تطبيقها في الزراعة بشكل متزايد. بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي، يُمكن مراقبة المحاصيل عن كثب، وفهم حالة نموها، وتجديد العناصر الغذائية أو المبيدات الحشرية اللازمة في الوقت المناسب، وضمان دقة الجرعات. هذا لا يُجنّب الهدر فحسب، بل يُمكّن أيضًا من نموّ المحاصيل بشكل أفضل، وزيادة الإنتاجية، ومكافحة الأعشاب الضارة.
6. آفاق تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأمن العام الحضري
أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على الأمن العام في المناطق الحضرية اتجاهًا جديدًا، وله مزايا واضحة في تحسين القدرة على ضمان الأمن العام في المناطق الحضرية. ومع التوسع المستمر في حجم البيانات، وتحسين قوة الحوسبة، وتحسين الخوارزميات، وتطورها، ستنخفض تكلفة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما سيدفع عجلة التطور السريع للصناعات ذات الصلة.
7. استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة حالة تشغيل الأقمار الصناعية المدارية
يوفر الذكاء الاصطناعي للعملاء صورًا عالية الجودة من الأقمار الصناعية. وفي المستقبل، سيُستخدم أيضًا لمراقبة صور الأرض وإجراء تحليلات الذكاء الاصطناعي عليها، مما يُحقق إعادة برمجة تلقائية لخدمات طلب الصور. كما سنُلخص بيانات القياس عن بُعد لإنشاء خوارزميات خاصة بالمركبات الفضائية، ومراقبة حالة الأقمار الصناعية في المدار. وسنُحقق أتمتة أنظمة التحكم الأرضية، ونُدير بكفاءة مجموعات الأقمار الصناعية الكبيرة.
8. المركبات ذاتية القيادة
وصلت معظم منتجات المركبات ذاتية القيادة المُطْلَقة في السوق إلى مستوى القيادة الذاتية L2، وبعضها إلى مستوى L3. على سبيل المثال، تُعَدّ طرازات أودي A8 (C8) وفولفو XC90 وتسلا المُزوَّدة بنظام Autopilot 3.0 مركبات ذاتية القيادة من المستوى الثالث. تُعَدّ تقنية القيادة الذاتية اتجاهًا رئيسيًا في تطوير المركبات المستقبلية. نظرًا لمحدودية أجهزة ورقائق استشعار المركبات، لا يُمكن تعميم القيادة الذاتية لمركبة واحدة بسرعة في الصين. مع ذلك، يُمكن لتقنيات القيادة المساعدة وشبه الآلية الحالية بالفعل تقليل العديد من المخاطر أثناء القيادة.
