01020304
Коопсуздук камерасы PCBA – 15 жылдан бери жасалма интеллектке багытталган PCBA глобалдык жеткирүүчүсү
Жасалма интеллект эмнелерди камтыйт
1. Машиналык окутуу - бул жасалма интеллекттин өзөктөрүнүн бири, ал машиналарга адамдын үйрөнүү жөндөмүнө ээ болууга мүмкүндүк берет. Адамдардын үйрөнүү жүрүм-турумун симуляциялоо менен машиналар адамдын билимин үйрөнүп, билим түзүмүн тынымсыз өркүндөтө алышат. Машиналык окутуу жасалма интеллект изилдөө тармагында маалыматтардан үлгүлөрдү автоматтык түрдө таап, так божомолдорду жасоо жана маалыматтарды иштетүү менен маанилүү ролду ойнойт.
2. Компьютердик көрүү – бул компьютерлерге сүрөттөр же видеолор аркылуу объектилерди жана көрүнүштөрдү таанууга жана түшүнүүгө мүмкүндүк берген, визуалдык маалыматты моделдөө жана талдоо мүмкүнчүлүгүн берген жасалма интеллекттин колдонулушу. Компьютердик көрүү технологиясы негизинен сүрөттөрдү классификациялоону, объекттерди аныктоону, бетти таанууну, көрүнүштү түшүнүү, сүрөттөрдү түзүү ж.б. камтыйт. Анын колдонулушу абдан кеңири жана автономдуу айдоо, коопсуздукту көзөмөлдөө, бетти таануу, медициналык сүрөткө тартуу сыяктуу тармактарда колдонулушу мүмкүн.
3. Робот технологиясы – бул жасалма интеллекттин колдонулушу, ал алгоритмдер сыяктуу негизги технологиялар менен жакшыртылып, роботторго тапшырмаларды автоматтык түрдө аткарууга жана адамдардын ишин алмаштырууга мүмкүндүк берет. Робототехника технологиясына дрондор, тиричилик роботтору, медициналык роботтор ж.б. кирет. Жасалма интеллект технологиясы менен робототехника технологиясынын айкалышы робототехника тармагынын салттуу схемасын өзгөртүп, жаңы ачылыш тармагын түзөт.
4. Жасалма интеллектке автономдуу айдоо, сүрөттөрдү таануу, табигый тилди иштетүү, машиналык которуу, интеллектуалдык сунуштар, робототехника, интеллектуалдык өндүрүш ж.б. кирет. Автономдуу айдоо - бул жасалма интеллекттин маанилүү колдонулушу, ал LiDAR, камералар ж.б. сыяктуу сенсорлор аркылуу айлана-чөйрө жөнүндө маалымат алат жана унаанын кыймылын башкаруу боюнча чечимдерди кабыл алат. Автономдуу айдоо аркылуу унаалар айдоочунун иштешине муктаж болбостон өз алдынча айдай алышат, бул айдоо натыйжалуулугун жана коопсуздугун жогорулатат.
5. Жасалма интеллектке компьютердик көрүү, машиналык окутуу, табигый тилди иштетүү, робототехника технологиясы, биометрикалык технология ж.б. кирет. Алардын арасында биометрикалык технология адамдын денесинин манжа издери, бет, көздүн кареги, веналар, үн, басуу ж.б. сыяктуу биологиялык мүнөздөмөлөрүн жеке идентификациялоо үчүн колдонот. Биометрикалык технология компьютердик, оптикалык, акустикалык, биосенсорлорду, биостатистиканы жана башка ыкмаларды интеграциялоо аркылуу адамдын биологиялык өзгөчөлүктөрүн таанууга жана текшерүүгө жетишет. Бул технология рынокту изилдөөдө кеңири колдонулуп келет.
6. Адам-компьютердин өз ара аракеттенүүсү: Ал негизинен системалар менен колдонуучулардын ортосундагы өз ара аракеттенүү мамилелерин, анын ичинде адам-компьютердин өз ара аракеттенүү интерфейсин, адам-компьютердин өз ара аракеттенүү технологиясын жана адам-компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн комплекстүү дисциплинасын изилдейт. Адам-компьютердин өз ара аракеттенүүсү колдонуучулардын адам-компьютердин интерфейси аркылуу компьютерлер менен маалымат алмашуу жана иштетүү процессин билдирет. Адам-компьютердин интерфейси аркылуу колдонуучулар компьютердин ар кандай функцияларына, ресурстарына жана тиркеме программаларына кире алышат жана аларды иштете алышат. Адам-компьютердин өз ара аракеттенүү технологиясы негизинен адам-компьютердин интерфейсин долбоорлоо, адам-компьютердин өз ара аракеттенүү технологиясы жана адам-компьютердин өз ара аракеттенүүсүнүн комплекстүү дисциплинасын камтыйт. Адам-компьютердин өз ара аракеттенүү интерфейси аркылуу колдонуучулар ар кандай функцияларды жана кызматтарды ишке ашыруу үчүн компьютерлер менен өз ара аракеттене алышат.
7. Автономдук пилотсуз система технологиясы – бул адамдын кийлигишүүсүз өнүккөн технология аркылуу башкарылуучу же башкарылуучу система жана пилотсуз айдоо, дрондор, космостук роботтор жана пилотсуз устаканалар сыяктуу тармактарда колдонулушу мүмкүн.
8. Акылдуу коопсуздук – бул жасалма интеллект системаларын колдонуу менен ишке ашырылган коопсуздукту көзөмөлдөө, ал видеону, текшерүү пунктун жана башка маалыматтарды, ошондой эле жасалма интеллект алгоритмдерин талдап, коопсуздук тармагын реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөйт. Акылдуу коопсуздук байкоо жүргүзүү, бетти таануу жана адам сатуу кылмыштары сыяктуу тармактарда кеңири колдонулат.
9. Акылдуу үй – бул "Буюмдар интернети" технологиясын колдонуу менен түзүлгөн, акылдуу жабдуулардан, программалык камсыздоодон жана булуттук эсептөө платформаларынан турган толук үй экосистемасы. Акылдуу үй түзмөктөрү өз алдынча иштей алат жана жасалма интеллект аркылуу акылдуу башкарыла алат. Акылдуу үйлөр ыңгайлуу гана болбостон, энергияны үнөмдөп, жашоо сапатын жакшырта алат.
PCBA чалгындоо доорунда маанилүү ролду ойнойт
PCBA – бул ар кандай электрондук компоненттер басылган схемалык платага (PCB) орнотулган абал. Акылдуу продукцияларда PCBA маалыматтарды иштетүү, сигналдарды берүү жана функционалдык аткаруу сыяктуу негизги милдеттерди аткарат. Жогорку сапаттагы PCBA ар кандай чөйрөлөрдө акылдуу түзмөктөрдүн туруктуу иштешин камсыздай алат, талап кылынган ишти камсыздайт жана узак кызмат мөөнөтүн камсыздай алат.
Жасалма интеллектти колдонуу
АӨИ ПКБ электрондук тармакта кеңири колдонуу сценарийлерине ээ, мисалы:
Коомдун өнүгүшү менен жасалма интеллект акырындык менен жашообузга кирип, интеграцияланып, ар кандай тармактарда колдонулууда. Жасалма интеллект көптөгөн тармактарга чоң экономикалык пайда алып келүү менен бирге жашообузга көптөгөн өзгөрүүлөрдү жана ыңгайлуулуктарды алып келди. Азыркы учурда жасалма интеллекттин ар кандай тармактарда колдонулушу кандай?
1. Финансылык технологиялар тармагында жасалма интеллектти колдонуу
Учурда машиналык окутуу, билим графиги, биометрика жана тейлөө үчүн роботтор сыяктуу жасалма интеллект технологиялары каржылык божомолдоо, алдамчылыкка каршы күрөшүү, насыялык чечимдерди кабыл алуу жана акылдуу инвестициялык кеңеш берүү сыяктуу тармактарда кеңири колдонулат. Жасалма интеллект жана башка технологиялар келечектеги каржылык технологиялардагы инновациялар үчүн маанилүү колдонуу тенденциялары жана каржылык технологиялардагы инновациялар жана өнүгүү үчүн негизги кыймылдаткыч күч болуп саналат.
2. Жасалма интеллект энергетикалык чечимдерди жетектей алат
Жасалма интеллектти жана машиналык окутууну энергия менен айкалыштыруу кайра жаралуучу энергияны тездетүүгө жардам берет. COVID-19 бизди жоготууга учуратып, жашообузду жана жашообузду токтотушу мүмкүн, бирок бул дүйнө туш болгон эң чоң көйгөй эмес. Адамзаттын жашоосуна коркунуч туудурган чоң кризис бизди карап турат: климаттын өзгөрүшү. Энергияны конвертациялоо процессин тездетүү үчүн азыр жасалма интеллектти (ЖИ) жана машиналык окутууну (ЖО) энергия менен интеграциялоо зарыл. ЖИ энергияны башкаруу менен гана байланыштуу эмес, ошондой эле туруктуу өнүгүү максаттарыбызга ылайык климаттын өзгөрүшүн чечүүнүн натыйжалуу куралына айланышы мүмкүн.
3. Спутник индустриясын өнүктүрүү үчүн жасалма интеллектти колдонуу
Спутниктер бүтүндөй байланыш тармагынын негизи болуп саналат, ал эми жасалма интеллект спутниктерге ишенимдүү байланыш кызматтарын көрсөтүүгө жана байланыш милдеттерин автоматташтырууга жардам берүү үчүн виртуалдык байланыш тармактарын башкара алат.
4. Бетти таануу
Бул технология көпчүлүк үй чарбаларына кирди. Бетти таануу, ошондой эле портретти таануу деп да аталат, бул негизинен инсандыкты таануу үчүн беттин өзгөчөлүктөрү жөнүндө маалыматка негизделген биометрикалык технология. Учурда бетти таанууга катышкан технологияларга негизинен компьютердик көрүү, сүрөттөрдү иштетүү ж.б. кирет.
5. Айыл чарба тармагында жасалма интеллекттин учурдагы колдонулушунун абалы
Учурда жасалма интеллект технологиясы барган сайын кеңири колдонулуп, өндүрүш ыкмалары өзгөрүп, аны айыл чарбасында колдонуу барган сайын кеңири жайылууда. Жасалма интеллектти колдонуу менен өсүмдүктөрдү кылдаттык менен көзөмөлдөөгө, алардын өсүү абалын түшүнүүгө, керектүү азык заттарды же пестициддерди өз убагында толуктоого жана дозасын тактоого болот. Бул ысырапкорчулуктун алдын алуу менен бирге өсүмдүктөрдүн жакшы өсүшүнө, өндүрүмдүүлүктү жогорулатууга жана отоо чөптөрдү көзөмөлдөөгө мүмкүндүк берет.
6. Шаардык коомдук коопсуздукта жасалма интеллектти колдонуунун келечеги
Шаардык коомдук коопсуздукту сактоо үчүн жасалма интеллектти колдонуу жаңы тенденцияга айланды жана жасалма интеллект шаардык коомдук коопсуздукту камсыз кылуу мүмкүнчүлүгүн жакшыртууда айкын артыкчылыктарга ээ. Маалыматтардын масштабынын тынымсыз кеңейиши, эсептөө кубаттуулугунун жакшырышы жана алгоритмдердин оптимизацияланышы жана жаңыланышы менен жасалма интеллект технологиясын колдонуунун баасы бир топ төмөндөйт, бул тиешелүү тармактардын тез өнүгүшүнө түрткү берет.
7. Орбиталык спутниктердин иштөө абалын көзөмөлдөө үчүн жасалма интеллектти колдонуу
Жасалма интеллект кардарларды жогорку сапаттагы спутниктик сүрөттөр менен камсыз кылат. Келечекте ал Жердин сүрөттөрүн көзөмөлдөө жана спутниктик сүрөттөр боюнча жасалма интеллект анализин жүргүзүү үчүн да колдонулат, бул сүрөт суроо кызматтарын автоматтык түрдө кайра программалоого жетишүүгө мүмкүндүк берет. Космос кемелерине байланыштуу алгоритмдерди түзүү жана орбиталык спутниктердин абалын көзөмөлдөө үчүн телеметрия маалыматтарын жалпылайт. Биз жерди башкаруу системаларын автоматташтырууга жана ири спутниктик топ жылдыздарды натыйжалуу башкарууга жетишебиз.
8. Автономдук унаалар
Рынокто чыгарылган автономдуу унаалардын көпчүлүгү автономдуу айдоонун L2 деңгээлине, ал эми айрымдары L3 деңгээлине жетти. Мисалы, Autopilot 3.0 менен жабдылган Audi A8 (C8), Volvo XC90 жана Tesla моделдери L3 автономдуу унаа катары каралат. Автономдуу айдоо технологиясы келечектеги унаалардын өнүгүшүндөгү негизги тенденция болуп саналат. Унаа сенсордук жабдууларынын жана чиптеринин чектөөлөрүнөн улам, бир унаанын автономдуу айдоосу Кытайда тездик менен жайылтыла албайт. Бирок, учурдагы көмөкчү жана жарым автоматтык айдоо технологиялары айдоо процессиндеги көптөгөн тобокелдиктерди азайта алат.
