Leave Your Message

Security Camera PCBA – Pandaigdigang Tagapagtustos ng PCBA na nakatuon sa Artificial Intelligence sa loob ng 15 taon

Uri: Artipisyal na Matalinong PCBA One-stop Intelligence Supplier


1. Ang RICHPCBA ay isang nangungunang tagapagbigay ng serbisyo ng PCB sa Tsina, na nakabatay sa mga serbisyo sa disenyo at pagmamanupaktura ng PCB, at nagbibigay sa mga customer ng one-stop intelligent PCBA manufacturing services.


2. Malalim naming nililinang ang industriya ng PCB sa loob ng 20 taon, nakapagtatag kami ng pangmatagalang ugnayan sa maraming kilalang kumpanya sa buong mundo, kabilang ngunit hindi limitado sa Lenovo, Panasonic, Midea, AMD, Marvell, Tencent, Huawei, Hisilicon, Huaqin, atbp. Nakaipon kami ng masaganang mapagkukunan ng aming mga customer, na may nangunguna sa mundong lakas ng teknolohiya at mga bentahe ng produkto. Matagumpay naming naipatupad ang mga PCB design case na may pinakamataas na bilang ng 68 layer, ang pinakamataas na bilang ng mga single board pin na lumampas sa 150,000, ang pinakamataas na bilang ng mga single board connection na lumampas sa 110,000 at ang pinakamataas na bilis ng signal na umaabot sa 112Gbps.


3. Ang mabilis na pag-unlad ng AI ay humantong sa isang mabilis na paglago ng demand para sa mga high-layer HDI at high-frequency PCB. Mayroon kaming mga bentahe sa malalim na pananaliksik at karanasan sa aplikasyon sa mga larangan tulad ng high-speed at high-density na disenyo ng PCB, high-capacity storage PCB design at simulation technology at high-density HDI PCB design at simulation technology.

    sipiin ngayon

    Ano ang kasama sa AI

    XQ (2)cfy

    1. Ang machine learning ay isa sa mga pangunahing bahagi ng artificial intelligence, na nagbibigay-daan sa mga makina na magkaroon ng kakayahan sa pagkatuto ng tao. Sa pamamagitan ng paggaya sa pag-uugali ng pagkatuto ng tao, maaaring matutunan ng mga makina ang kaalaman ng tao at patuloy na mapabuti ang istruktura ng kanilang kaalaman. Ang machine learning ay gumaganap ng mahalagang papel sa larangan ng pananaliksik sa artificial intelligence sa pamamagitan ng awtomatikong pagtuklas ng mga pattern mula sa datos upang makagawa ng mga tumpak na hula at maproseso ang datos.

    2. Ang computer vision ay isang aplikasyon ng artificial intelligence na nagbibigay-daan sa mga computer na makilala at maunawaan ang mga bagay at eksena sa pamamagitan ng mga imahe o video, na nagbibigay-daan sa pagmomodelo at pagsusuri ng visual na impormasyon. Pangunahing kinabibilangan ng teknolohiya ng computer vision ang pag-uuri ng imahe, pagtuklas ng bagay, pagkilala ng mukha, pag-unawa sa eksena, pagbuo ng imahe, atbp. Ang mga aplikasyon nito ay napakalawak at maaaring gamitin sa mga larangan tulad ng autonomous driving, security monitoring, pagkilala ng mukha, medical imaging, atbp.


    3. Ang teknolohiya ng robot ay isang aplikasyon ng artificial intelligence, na pinahuhusay ng mga pangunahing teknolohiya tulad ng mga algorithm, na nagbibigay-daan sa mga robot na awtomatikong magsagawa ng mga gawain at palitan ang trabaho ng tao. Kasama sa teknolohiya ng robotics ang mga drone, robot sa bahay, medical robot, atbp. Ang kombinasyon ng teknolohiya ng artificial intelligence at teknolohiya ng robotics ay magbabago sa tradisyonal na padron ng industriya ng robotics at bubuo ng isang pambihirang larangan.

    4. Kasama sa artipisyal na katalinuhan ang autonomous driving, pagkilala ng imahe, pagproseso ng natural na wika, pagsasalin ng makina, matalinong rekomendasyon, robotics, matalinong pagmamanupaktura, atbp. Ang autonomous driving ay isang mahalagang aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan, na kumukuha ng impormasyon sa nakapalibot na kapaligiran sa pamamagitan ng mga sensor tulad ng LiDAR, mga camera, atbp., at gumagawa ng mga desisyon upang kontrolin ang paggalaw ng sasakyan. Sa pamamagitan ng autonomous driving, ang mga sasakyan ay maaaring magmaneho nang nakapag-iisa nang hindi nangangailangan ng operasyon ng driver, na nagpapabuti sa kahusayan at kaligtasan sa pagmamaneho.

    5. Kasama sa artificial intelligence ang computer vision, machine learning, natural language processing, robotics technology, biometric technology, atbp. Kabilang sa mga ito, ang biometric technology ay gumagamit ng mga likas na biyolohikal na katangian ng katawan ng tao tulad ng mga fingerprint, mukha, iris, ugat, tunog, galaw, atbp. para sa personal na pagkakakilanlan. Nakakamit ng biometric technology ang pagkilala at pagpapatunay ng mga biyolohikal na katangian ng tao sa pamamagitan ng pagsasama ng computer, optical, acoustic, biosensors, biostatistics at iba pang mga pamamaraan. Ang teknolohiyang ito ay malawakang ginagamit sa pananaliksik sa merkado.

    6. Interaksyon ng tao at kompyuter: Pangunahing pinag-aaralan nito ang ugnayan ng interaksyon sa pagitan ng mga sistema at mga gumagamit, kabilang ang interface ng interaksyon ng tao-kompyuter, teknolohiya ng interaksyon ng tao-kompyuter, at isang komprehensibong disiplina ng interaksyon ng tao-kompyuter. Ang interaksyon ng tao-kompyuter ay tumutukoy sa proseso kung saan ang mga gumagamit ay nakikipag-ugnayan at nagpapatakbo ng impormasyon sa mga computer sa pamamagitan ng interface ng tao-kompyuter. Sa pamamagitan ng interface ng tao-kompyuter, maaaring ma-access at mapatakbo ng mga gumagamit ang iba't ibang mga function, resources, at application program ng computer. Ang teknolohiya ng interaksyon ng tao-kompyuter ay pangunahing kinabibilangan ng isang komprehensibong disiplina ng disenyo ng interface ng tao-kompyuter, teknolohiya ng interaksyon ng tao-kompyuter, at interaksyon ng tao-kompyuter. Sa pamamagitan ng interface ng interaksyon ng tao-kompyuter, maaaring makipag-ugnayan ang mga gumagamit sa mga computer upang makamit ang iba't ibang mga function at serbisyo.

    7. Ang teknolohiya ng autonomous unmanned system ay isang sistemang maaaring patakbuhin o pamahalaan sa pamamagitan ng advanced na teknolohiya nang walang interbensyon ng tao, at maaaring ilapat sa mga larangan tulad ng unmanned driving, mga drone, mga space robot, at mga unmanned workshop.

    8. Ang intelligent security ay isang kontrol sa seguridad na ipinapatupad gamit ang mga sistema ng artificial intelligence, na nagsusuri ng video, checkpoint at iba pang data, pati na rin ang mga algorithm ng artificial intelligence, upang masubaybayan ang larangan ng seguridad sa real time. Ang intelligent security ay may malawak na hanay ng mga aplikasyon sa mga larangan tulad ng surveillance, facial recognition at mga krimen sa trafficking.

    9. Ang smart home ay isang kumpletong ecosystem ng tahanan na nilikha gamit ang teknolohiyang Internet of Things, na binubuo ng matatalinong hardware, software, at mga platform ng cloud computing. Ang mga smart home device ay maaaring gumana nang nakapag-iisa at matalinong kontrolado sa pamamagitan ng AI. Ang mga smart home ay hindi lamang maginhawa, kundi maaari ring makatipid ng enerhiya at mapabuti ang kalidad ng pamumuhay.

    Ang PCBA ay gumaganap ng mahalagang papel sa panahon ng katalinuhan

    Ang PCBA ay ang estado kung saan naka-install ang iba't ibang elektronikong bahagi sa isang printed circuit board (PCB). Sa mga intelligent na produkto, ang PCBA ay nagsasagawa ng mga pangunahing gawain tulad ng pagproseso ng data, pagpapadala ng signal at functional execution. Ang isang mataas na kalidad na PCBA ay maaaring matiyak ang matatag na operasyon ng mga smart device sa iba't ibang kapaligiran, magbigay ng kinakailangang performance at magkaroon ng mahabang buhay ng serbisyo.

    Aplikasyon ng Artipisyal na Katalinuhan

    Ang HDI PCB ay may malawak na hanay ng mga sitwasyon ng aplikasyon sa larangan ng elektroniko, tulad ng:

    Kasabay ng pag-unlad ng lipunan, unti-unting pumasok at isinama ang artificial intelligence sa ating buhay, at inilalapat sa iba't ibang industriya. Ang AI ay hindi lamang nagdulot ng malalaking benepisyong pang-ekonomiya sa maraming industriya, kundi nagdulot din ng maraming pagbabago at kaginhawahan sa ating buhay. Ano ang mga aplikasyon ng artificial intelligence sa iba't ibang larangan sa kasalukuyan?

    1. Ang aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa larangan ng teknolohiyang pinansyal
    Sa kasalukuyan, ang mga teknolohiya ng artificial intelligence tulad ng machine learning, knowledge graphs, biometrics at mga robot para sa serbisyo ay malawakang ginagamit sa mga larangan tulad ng prediksyon sa pananalapi, anti-fraud, paggawa ng desisyon sa kredito at matalinong pagpapayo sa pamumuhunan. Ang artificial intelligence at iba pang mga teknolohiya ay mahahalagang trend ng aplikasyon para sa inobasyon sa teknolohiyang pinansyal sa hinaharap at isang pangunahing puwersang nagtutulak para sa inobasyon at pag-unlad ng teknolohiyang pinansyal.

    2. Ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring manguna sa mga solusyon sa enerhiya
    Ang pagsasama-sama ng AI, machine learning, at enerhiya ay makakatulong upang mapabilis ang paggamit ng renewable energy. Maaaring magdulot sa atin ng pagkalugi ang Covid-19 at matigil ang ating buhay at kabuhayan, ngunit hindi ito ang pinakamalaking problemang kinakaharap ng mundo. Isang mas malaking krisis ang nakaabang sa atin, na nagbabanta sa kaligtasan ng tao: ang pagbabago ng klima. Upang mapabilis ang proseso ng conversion ng enerhiya, kinakailangan na ngayong isama ang artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) sa enerhiya. Ang AI ay hindi lamang nauugnay sa pamamahala ng enerhiya, kundi maaari rin itong maging isang epektibong kasangkapan upang matugunan ang pagbabago ng klima alinsunod sa ating mga layunin sa napapanatiling pag-unlad.

    3. Paggamit ng artificial intelligence upang isulong ang pag-unlad ng industriya ng satellite
    Ang mga satellite ang pundasyon ng buong network ng komunikasyon, at kayang pamahalaan ng artificial intelligence ang mga virtual na network ng komunikasyon upang matulungan ang mga satellite na magbigay ng maaasahang serbisyo sa komunikasyon at makamit ang automation ng mga gawain sa komunikasyon.

    4. Pagkilala sa mukha
    Ang teknolohiyang ito ay nakapasok na sa halos lahat ng kabahayan. Ang pagkilala sa mukha, na kilala rin bilang pagkilala sa larawan, ay isang biometric na teknolohiya na pangunahing nakabatay sa impormasyon ng katangian ng mukha para sa pagkilala ng pagkakakilanlan. Sa kasalukuyan, ang mga teknolohiyang kasangkot sa pagkilala sa mukha ay pangunahing kinabibilangan ng computer vision, image processing, atbp.

    5. Ang kasalukuyang katayuan ng aplikasyon ng artipisyal na katalinuhan sa larangan ng agrikultura
    Sa kasalukuyan, ang teknolohiya ng artificial intelligence ay lalong nagiging mahusay, nagbabago ang mga pamamaraan ng produksyon, at ang aplikasyon nito sa agrikultura ay lalong nagiging laganap. Sa paggamit ng artificial intelligence, posibleng mas masubaybayan ang mga pananim, maunawaan ang kanilang kalagayan ng paglaki, mapunan muli ang mga kinakailangang sustansya o pestisidyo sa napapanahong paraan, at matiyak ang mas tumpak na dosis. Hindi lamang nito naiiwasan ang pag-aaksaya, kundi nagbibigay-daan din ito sa mas mahusay na paglaki ng pananim, nagpapalaya ng produktibidad at kinokontrol ang mga damo.

    6. Mga Inaasahan ng Aplikasyon ng Artipisyal na Katalinuhan sa Seguridad Pampubliko ng Lungsod
    Ang paggamit ng artificial intelligence upang mapanatili ang seguridad ng publiko sa lungsod ay naging isang bagong kalakaran, at ang artificial intelligence ay may malinaw na mga bentahe sa pagpapabuti ng kakayahang matiyak ang seguridad ng publiko sa lungsod. Sa patuloy na paglawak ng saklaw ng datos, pagpapabuti ng lakas ng computing at pag-optimize at pagsulong ng mga algorithm, ang gastos sa paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence ay lubos na mababawasan, na siyang magtutulak sa mabilis na pag-unlad ng mga kaugnay na industriya.

    7. Paggamit ng artificial intelligence upang masubaybayan ang katayuan ng operasyon ng mga orbital satellite
    Ang artificial intelligence ay nagbibigay sa mga customer ng mataas na kalidad na mga imahe ng satellite. Sa hinaharap, gagamitin din ito upang subaybayan ang mga imahe ng Earth at magsagawa ng pagsusuri ng artificial intelligence sa mga imahe ng satellite, na makakamit ang awtomatikong reprogramming ng mga serbisyo ng kahilingan ng imahe. Ibuod ang datos ng telemetry upang lumikha ng mga algorithm na may kaugnayan sa spacecraft at subaybayan ang katayuan ng mga satellite sa orbit. Makakamit namin ang automation ng mga sistema ng kontrol sa lupa at mahusay na pamahalaan ang malalaking konstelasyon ng satellite.

    8. Mga sasakyang awtonomo
    Karamihan sa mga produktong autonomous vehicle na inilunsad sa merkado ay umabot na sa antas ng L2 ng autonomous driving, at ang ilan ay umabot na sa antas ng L3. Halimbawa, ang mga modelo ng Audi A8 (C8), Volvo XC90 at Tesla na may Autopilot 3.0 ay itinuturing na L3 autonomous vehicle. Ang teknolohiya ng autonomous driving ay isang pangunahing trend sa pag-unlad ng mga sasakyan sa hinaharap. Dahil sa mga limitasyon ng hardware at chips ng vehicle sensing, ang single vehicle autonomous driving ay hindi maaaring mabilis na mapatanyag sa Tsina. Gayunpaman, ang mga umiiral na auxiliary at semi-automatic driving technology ay maaari nang mabawasan ang maraming panganib sa proseso ng pagmamaneho.

    XQ (3)0gj

    Leave Your Message