01 (අ)02 (අ)0304 -
ආරක්ෂක කැමරා PCBA - PCBA ගෝලීය සැපයුම්කරු, වසර 15 ක් තිස්සේ කෘත්රිම බුද්ධිය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
AI හි ඇතුළත් වන්නේ කුමක්ද?
1. යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කෘතිම බුද්ධියේ හරයන්ගෙන් එකක් වන අතර එමඟින් යන්ත්රවලට මිනිස් ඉගෙනුම් හැකියාවන් ලබා ගැනීමට හැකියාව ලැබේ. මිනිස් ඉගෙනුම් හැසිරීම් අනුකරණය කිරීමෙන්, යන්ත්රවලට මිනිස් දැනුම ඉගෙන ගත හැකි අතර ඒවායේ දැනුම ව්යුහය අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කළ හැකිය. නිවැරදි අනාවැකි පළ කිරීමට සහ දත්ත සැකසීමට දත්ත වලින් ස්වයංක්රීයව රටා සොයා ගැනීමෙන් යන්ත්ර ඉගෙනීම කෘතිම බුද්ධි පර්යේෂණ ක්ෂේත්රයේ වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.
2. පරිගණක දැක්ම යනු රූප හෝ වීඩියෝ හරහා වස්තූන් සහ දර්ශන හඳුනා ගැනීමට සහ තේරුම් ගැනීමට පරිගණකවලට හැකියාව ලබා දෙන කෘතිම බුද්ධියේ යෙදුමකි, එමඟින් දෘශ්ය තොරතුරු ආකෘති නිර්මාණය සහ විශ්ලේෂණය සක්රීය කරයි. පරිගණක දෘෂ්ටි තාක්ෂණයට ප්රධාන වශයෙන් රූප වර්ගීකරණය, වස්තු හඳුනාගැනීම, මුහුණු හඳුනාගැනීම, දර්ශන අවබෝධය, රූප උත්පාදනය යනාදිය ඇතුළත් වේ. එහි යෙදුම් ඉතා පුළුල් වන අතර ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම, ආරක්ෂක අධීක්ෂණය, මුහුණු හඳුනාගැනීම, වෛද්ය ප්රතිබිම්භකරණය වැනි ක්ෂේත්රවල භාවිතා කළ හැකිය.
3. රොබෝ තාක්ෂණය යනු කෘතිම බුද්ධියේ යෙදුමක් වන අතර එය ඇල්ගොරිතම වැනි මූලික තාක්ෂණයන් මගින් වැඩි දියුණු කරන ලද අතර එමඟින් රොබෝවරුන්ට ස්වයංක්රීයව කාර්යයන් ඉටු කිරීමට සහ මිනිස් කාර්යයන් ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට හැකි වේ. රොබෝ තාක්ෂණයට ඩ්රෝන යානා, ගෘහස්ථ රොබෝවරු, වෛද්ය රොබෝවරු යනාදිය ඇතුළත් වේ. කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය සහ රොබෝ තාක්ෂණයේ සංයෝජනය රොබෝ කර්මාන්තයේ සාම්ප්රදායික රටාව වෙනස් කර ඉදිරි ගමනක් ඇති කරනු ඇත.
4. කෘත්රිම බුද්ධියට ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම, රූප හඳුනාගැනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, යන්ත්ර පරිවර්තනය, බුද්ධිමත් නිර්දේශය, රොබෝ විද්යාව, බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනය යනාදිය ඇතුළත් වේ. ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම යනු කෘත්රිම බුද්ධියේ වැදගත් යෙදුමකි, එය LiDAR, කැමරා ආදිය වැනි සංවේදක හරහා අවට පාරිසරික තොරතුරු ලබා ගන්නා අතර වාහන චලනය පාලනය කිරීමට තීරණ ගනී. ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම හරහා, රියදුරු ක්රියාකාරිත්වය, රිය පැදවීමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීමකින් තොරව වාහනවලට ස්වාධීනව ධාවනය කළ හැකිය.
5. කෘත්රිම බුද්ධියට පරිගණක දර්ශනය, යන්ත්ර ඉගෙනීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, රොබෝ තාක්ෂණය, ජෛවමිතික තාක්ෂණය යනාදිය ඇතුළත් වේ. ඒ අතර, ජෛවමිතික තාක්ෂණය මිනිස් සිරුරේ ආවේණික ජීව විද්යාත්මක ලක්ෂණ වන ඇඟිලි සලකුණු, මුහුණ, අයිරිස්, ශිරා, ශබ්දය, ඇවිදීම යනාදිය පුද්ගලික හඳුනාගැනීම සඳහා යොදා ගනී. පරිගණක, දෘශ්ය, ධ්වනි, ජෛව සංවේදක, ජෛව සංඛ්යාලේඛන සහ වෙනත් ක්රම ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් මිනිස් ජීව විද්යාත්මක ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීම සහ සත්යාපනය කිරීම ජෛවමිතික තාක්ෂණය මගින් සිදු කෙරේ. මෙම තාක්ෂණය වෙළඳපල පර්යේෂණ වලදී බහුලව භාවිතා කර ඇත.
6. මානව පරිගණක අන්තර්ක්රියා: එය ප්රධාන වශයෙන් පද්ධති සහ පරිශීලකයින් අතර අන්තර්ක්රියා සම්බන්ධතාවය අධ්යයනය කරයි, එයට මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා අතුරුමුහුණත, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා තාක්ෂණය සහ මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා පිළිබඳ පුළුල් විනයක් ඇතුළත් වේ. මානව පරිගණක අන්තර්ක්රියා යනු පරිශීලකයින් මානව-පරිගණක අතුරුමුහුණතක් හරහා පරිගණක සමඟ තොරතුරු සන්නිවේදනය කර ක්රියාත්මක කරන ක්රියාවලියයි. මානව-පරිගණක අතුරුමුහුණත හරහා, පරිශීලකයින්ට පරිගණකයේ විවිධ කාර්යයන්, සම්පත් සහ යෙදුම් වැඩසටහන් වෙත ප්රවේශ වී ක්රියාත්මක කළ හැකිය. මානව පරිගණක අන්තර්ක්රියා තාක්ෂණයට ප්රධාන වශයෙන් මානව-පරිගණක අතුරුමුහුණත් නිර්මාණය, මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා තාක්ෂණය සහ මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා පිළිබඳ පුළුල් විනයක් ඇතුළත් වේ. මානව-පරිගණක අන්තර්ක්රියා අතුරුමුහුණත හරහා, පරිශීලකයින්ට විවිධ කාර්යයන් සහ සේවාවන් ලබා ගැනීම සඳහා පරිගණක සමඟ අන්තර් ක්රියා කළ හැකිය.
7. ස්වයංක්රීය මිනිසුන් රහිත පද්ධති තාක්ෂණය යනු මානව මැදිහත්වීමකින් තොරව දියුණු තාක්ෂණය හරහා ක්රියාත්මක කළ හැකි හෝ කළමනාකරණය කළ හැකි පද්ධතියක් වන අතර එය මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීම, ඩ්රෝන යානා, අභ්යවකාශ රොබෝවරු සහ මිනිසුන් රහිත වැඩමුළු වැනි ක්ෂේත්රවලට යෙදිය හැකිය.
8. බුද්ධිමත් ආරක්ෂාව යනු කෘත්රිම බුද්ධි පද්ධති භාවිතයෙන් ක්රියාත්මක කරන ආරක්ෂක පාලනයක් වන අතර එය වීඩියෝ, මුරපොල සහ අනෙකුත් දත්ත මෙන්ම කෘත්රිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කර තත්ය කාලීනව ආරක්ෂක ක්ෂේත්රය නිරීක්ෂණය කරයි. නිරීක්ෂණ, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ ජාවාරම් අපරාධ වැනි ක්ෂේත්රවල බුද්ධිමත් ආරක්ෂාවට පුළුල් පරාසයක යෙදුම් ඇත.
9. ස්මාර්ට් නිවස යනු බුද්ධිමත් දෘඩාංග, මෘදුකාංග සහ වලාකුළු පරිගණක වේදිකා වලින් සමන්විත, දේවල් පිළිබඳ අන්තර්ජාල තාක්ෂණය භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද සම්පූර්ණ නිවාස පරිසර පද්ධතියකි. ස්මාර්ට් නිවාස උපාංග ස්වාධීනව ක්රියා කළ හැකි අතර AI හරහා බුද්ධිමත්ව පාලනය කළ හැකිය. ස්මාර්ට් නිවාස පහසු පමණක් නොව, ශක්තිය ඉතිරි කර ජීවන තත්ත්වය වැඩිදියුණු කළ හැකිය.
PCBA බුද්ධි යුගයේ වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි
PCBA යනු මුද්රිත පරිපථ පුවරුවක (PCB) විවිධ ඉලෙක්ට්රොනික උපාංග ස්ථාපනය කර ඇති අවස්ථාවයි. බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන වලදී, PCBA දත්ත සැකසීම, සංඥා සම්ප්රේෂණය සහ ක්රියාකාරී ක්රියාත්මක කිරීම වැනි ප්රධාන කාර්යයන් ඉටු කරයි. උසස් තත්ත්වයේ PCBA එකකට විවිධ පරිසරවල ස්මාර්ට් උපාංගවල ස්ථාවර ක්රියාකාරිත්වය සහතික කළ හැකි අතර, අවශ්ය කාර්ය සාධනය ලබා දිය හැකි අතර දිගු සේවා කාලයක් තිබිය හැකිය.
කෘත්රිම බුද්ධියේ යෙදීම්
HDI PCB ඉලෙක්ට්රොනික ක්ෂේත්රය තුළ පුළුල් පරාසයක යෙදුම් අවස්ථා ඇත, එනම්:
සමාජයේ දියුණුවත් සමඟ, කෘත්රිම බුද්ධිය ක්රමයෙන් අපගේ ජීවිතවලට ඇතුළු වී ඒකාබද්ධ වී ඇති අතර, එය විවිධ කර්මාන්තවල ද යොදා ගැනේ. AI බොහෝ කර්මාන්තවලට විශාල ආර්ථික ප්රතිලාභ ගෙන දෙනවා පමණක් නොව, අපගේ ජීවිතවලට බොහෝ වෙනස්කම් සහ පහසුව ද ගෙනැවිත් ඇත. වර්තමානයේ විවිධ ක්ෂේත්රවල කෘත්රිම බුද්ධියේ යෙදීම් මොනවාද?
1. මූල්ය තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයේ කෘතිම බුද්ධියේ යෙදීම්
වර්තමානයේ, යන්ත්ර ඉගෙනීම, දැනුම ප්රස්ථාර, ජෛවමිතික සහ සේවා සඳහා රොබෝවරුන් වැනි කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයන් මූල්ය පුරෝකථනය, වංචා විරෝධී, ණය තීරණ ගැනීම සහ බුද්ධිමත් ආයෝජන උපදේශනය වැනි ක්ෂේත්රවල බහුලව භාවිතා වේ. කෘතිම බුද්ධිය සහ අනෙකුත් තාක්ෂණයන් අනාගත මූල්ය තාක්ෂණ නවෝත්පාදනයන් සඳහා වැදගත් යෙදුම් ප්රවණතා වන අතර මූල්ය තාක්ෂණ නවෝත්පාදනය සහ සංවර්ධනය සඳහා ප්රධාන ගාමක බලවේගයකි.
2. කෘත්රිම බුද්ධියට බලශක්ති විසඳුම් ලබා දිය හැකිය
AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම බලශක්තිය සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම පුනර්ජනනීය බලශක්තිය ලබා ගැනීම වේගවත් කිරීමට උපකාරී වේ. Covid-19 වසංගතය අපව පාඩුවේ තබා අපගේ ජීවිත සහ ජීවනෝපායන් ඇණහිටීමට හේතු විය හැක, නමුත් ලෝකය මුහුණ දෙන විශාලතම ගැටලුව මෙය නොවේ. මානව පැවැත්මට තර්ජනයක් වන විශාල අර්බුදයක් අප දෙස බලා සිටී: දේශගුණික විපර්යාස. බලශක්ති පරිවර්තන ක්රියාවලිය වේගවත් කිරීම සඳහා, දැන් බලශක්තිය සමඟ කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම (ML) ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්ය වේ. AI බලශක්ති කළමනාකරණයට සම්බන්ධ වනවා පමණක් නොව, අපගේ තිරසාර සංවර්ධන ඉලක්කවලට අනුකූලව දේශගුණික විපර්යාසවලට මුහුණ දීම සඳහා ඵලදායී මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය.
3. චන්ද්රිකා කර්මාන්තයේ දියුණුව ප්රවර්ධනය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම
චන්ද්රිකා යනු සමස්ත සන්නිවේදන ජාලයේම පදනම වන අතර, කෘත්රිම බුද්ධියට අථත්ය සන්නිවේදන ජාල කළමනාකරණය කර චන්ද්රිකාවලට විශ්වාසදායක සන්නිවේදන සේවා සැපයීමට සහ සන්නිවේදන කාර්යයන් ස්වයංක්රීයකරණය කිරීමට උපකාරී වේ.
4. මුහුණු හඳුනාගැනීම
මෙම තාක්ෂණය බොහෝ නිවෙස්වලට ඇතුළු වී ඇත. මුහුණු හඳුනාගැනීම, පෝට්රේට් හඳුනාගැනීම ලෙසද හැඳින්වේ, එය ප්රධාන වශයෙන් අනන්යතා හඳුනාගැනීම සඳහා මුහුණේ ලක්ෂණ තොරතුරු මත පදනම් වූ ජෛවමිතික තාක්ෂණයකි. වර්තමානයේ, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණයන්ට ප්රධාන වශයෙන් පරිගණක දර්ශනය, රූප සැකසීම යනාදිය ඇතුළත් වේ.
5. කෘෂිකර්ම ක්ෂේත්රයේ කෘත්රිම බුද්ධියේ වත්මන් යෙදුම් තත්ත්වය
වර්තමානයේ, කෘත්රිම බුද්ධි තාක්ෂණය වඩ වඩාත් ප්රවීණ වෙමින්, නිෂ්පාදන ක්රම වෙනස් කරමින්, කෘෂිකර්මාන්තය තුළ එහි යෙදීම වඩ වඩාත් පුළුල් වෙමින් පවතී. කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතයෙන්, බෝග වඩාත් සමීපව නිරීක්ෂණය කිරීමට, ඒවායේ වර්ධන තත්ත්වය තේරුම් ගැනීමට, අවශ්ය පෝෂ්ය පදාර්ථ හෝ පළිබෝධනාශක කාලෝචිත ආකාරයකින් නැවත පිරවීමට සහ වඩාත් නිවැරදි මාත්රාව සහතික කිරීමට හැකි වේ. මෙය නාස්තිය වළක්වා ගැනීම පමණක් නොව, වඩා හොඳ බෝග වර්ධනයට, ඵලදායිතාවය නිදහස් කිරීමට සහ වල් පැලෑටි පාලනය කිරීමට ද හැකියාව ලබා දෙයි.
6. නාගරික මහජන ආරක්ෂාව සඳහා කෘත්රිම බුද්ධිය යෙදීමේ අපේක්ෂාවන්
නාගරික මහජන ආරක්ෂාව පවත්වා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය යෙදීම නව ප්රවණතාවක් බවට පත්ව ඇති අතර, නාගරික මහජන ආරක්ෂාව සහතික කිරීමේ හැකියාව වැඩිදියුණු කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධියට පැහැදිලි වාසි ඇත. දත්ත පරිමාණයේ අඛණ්ඩ ව්යාප්තිය, පරිගණක බලය වැඩිදියුණු කිරීම සහ ඇල්ගොරිතම ප්රශස්තිකරණය සහ ඉදිරි ගමන සමඟ, කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය යෙදීමේ පිරිවැය බෙහෙවින් අඩු වනු ඇති අතර, එමඟින් අදාළ කර්මාන්තවල වේගවත් සංවර්ධනයට හේතු වනු ඇත.
7. කක්ෂීය චන්ද්රිකා වල මෙහෙයුම් තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම.
කෘත්රිම බුද්ධිය පාරිභෝගිකයින්ට උසස් තත්ත්වයේ චන්ද්රිකා රූප සපයයි. අනාගතයේදී, එය පෘථිවි රූප නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ චන්ද්රිකා රූප මත කෘත්රිම බුද්ධි විශ්ලේෂණය සිදු කිරීමට ද භාවිතා කරනු ඇත, රූප ඉල්ලීම් සේවාවන් ස්වයංක්රීයව නැවත ක්රමලේඛනය කිරීම සාක්ෂාත් කර ගනී. අභ්යවකාශ යානාවලට අදාළ ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කිරීමට සහ කක්ෂයේ චන්ද්රිකා වල තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට ටෙලිමෙට්රි දත්ත සාරාංශ කරන්න. අපි භූමි පාලන පද්ධති ස්වයංක්රීයකරණය සාක්ෂාත් කර ගන්නා අතර විශාල චන්ද්රිකා තාරකා මණ්ඩල කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කරන්නෙමු.
8. ස්වයංක්රීය වාහන
වෙළඳපොලේ දියත් කරන ලද ස්වයංක්රීය වාහන නිෂ්පාදන බොහොමයක් ස්වයංක්රීය රිය පැදවීමේ L2 මට්ටමට ළඟා වී ඇති අතර සමහරක් L3 මට්ටමට ළඟා වී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ස්වයංක්රීය නියමු 3.0 සහිත Audi A8 (C8), Volvo XC90 සහ Tesla මාදිලි L3 ස්වයංක්රීය වාහන ලෙස සැලකේ. අනාගත වාහන සංවර්ධනයේ ප්රධාන ප්රවණතාවක් වන්නේ ස්වයංක්රීය රිය පැදවීමේ තාක්ෂණයයි. වාහන සංවේදක දෘඩාංග සහ චිප් වල සීමාවන් නිසා, තනි වාහන ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම චීනයේ වේගයෙන් ජනප්රිය කළ නොහැක. කෙසේ වෙතත්, පවතින සහායක සහ අර්ධ ස්වයංක්රීය රිය පැදවීමේ තාක්ෂණයන්ට දැනටමත් රිය පැදවීමේ ක්රියාවලියේ බොහෝ අවදානම් අඩු කළ හැකිය.
