01 தமிழ்02 - ஞாயிறு0304 - ஞாயிறு
பாதுகாப்பு கேமரா PCBA - PCBA உலகளாவிய சப்ளையர் 15 ஆண்டுகளாக செயற்கை நுண்ணறிவில் கவனம் செலுத்துகிறது.
AI என்ன உள்ளடக்கியது?
1. இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் மையங்களில் ஒன்றாகும், இது இயந்திரங்கள் மனித கற்றல் திறன்களைக் கொண்டிருக்க உதவுகிறது. மனித கற்றல் நடத்தையை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம், இயந்திரங்கள் மனித அறிவைக் கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் அவற்றின் அறிவு கட்டமைப்பைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம். துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களை தானாகவே கண்டுபிடிப்பதன் மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சித் துறையில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
2. கணினி பார்வை என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு பயன்பாடாகும், இது கணினிகள் படங்கள் அல்லது வீடியோக்கள் மூலம் பொருட்களையும் காட்சிகளையும் அடையாளம் கண்டு புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, காட்சித் தகவல்களை மாதிரியாக்குதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது. கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தில் முக்கியமாக பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல், முக அங்கீகாரம், காட்சி புரிதல், பட உருவாக்கம் போன்றவை அடங்கும். இதன் பயன்பாடுகள் மிகவும் விரிவானவை மற்றும் தன்னாட்சி ஓட்டுநர், பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு, முக அங்கீகாரம், மருத்துவ இமேஜிங் போன்ற துறைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்.
3. ரோபோ தொழில்நுட்பம் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு பயன்பாடாகும், இது வழிமுறைகள் போன்ற முக்கிய தொழில்நுட்பங்களால் மேம்படுத்தப்படுகிறது, இது ரோபோக்கள் தானாகவே பணிகளைச் செய்து மனித வேலையை மாற்ற உதவுகிறது. ரோபோட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பத்தில் ட்ரோன்கள், வீட்டு ரோபோக்கள், மருத்துவ ரோபோக்கள் போன்றவை அடங்கும். செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பத்தின் கலவையானது ரோபோட்டிக்ஸ் துறையின் பாரம்பரிய முறையை மாற்றி ஒரு திருப்புமுனைத் துறையை உருவாக்கும்.
4. செயற்கை நுண்ணறிவில் தன்னியக்க ஓட்டுநர், பட அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, அறிவார்ந்த பரிந்துரை, ரோபாட்டிக்ஸ், அறிவார்ந்த உற்பத்தி போன்றவை அடங்கும். தன்னியக்க ஓட்டுநர் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு முக்கியமான பயன்பாடாகும், இது LiDAR, கேமராக்கள் போன்ற சென்சார்கள் மூலம் சுற்றியுள்ள சுற்றுச்சூழல் தகவல்களைப் பெறுகிறது மற்றும் வாகன இயக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்த முடிவுகளை எடுக்கிறது. தன்னியக்க ஓட்டுநர் மூலம், ஓட்டுநர் செயல்பாடு தேவையில்லாமல் வாகனங்கள் சுயாதீனமாக ஓட்ட முடியும், ஓட்டுநர் திறன் மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது.
5. செயற்கை நுண்ணறிவில் கணினி பார்வை, இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், ரோபாட்டிக்ஸ் தொழில்நுட்பம், பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் போன்றவை அடங்கும். அவற்றில், பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் மனித உடலின் உள்ளார்ந்த உயிரியல் பண்புகளான கைரேகைகள், முகம், கருவிழி, நரம்புகள், ஒலி, நடை போன்றவற்றை தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்காகப் பயன்படுத்துகிறது. பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் கணினி, ஒளியியல், ஒலி, உயிரி உணரிகள், உயிரி புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் பிற முறைகளை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் மனித உயிரியல் அம்சங்களை அங்கீகரித்து சரிபார்ப்பதை அடைகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் சந்தை ஆராய்ச்சியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
6. மனித கணினி தொடர்பு: இது முக்கியமாக அமைப்புகள் மற்றும் பயனர்களுக்கு இடையிலான தொடர்பு உறவை ஆய்வு செய்கிறது, இதில் மனித-கணினி தொடர்பு இடைமுகம், மனித-கணினி தொடர்பு தொழில்நுட்பம் மற்றும் மனித-கணினி தொடர்பு பற்றிய விரிவான துறை ஆகியவை அடங்கும். மனித கணினி தொடர்பு என்பது பயனர்கள் மனித-கணினி இடைமுகம் மூலம் கணினிகளுடன் தகவல்களைத் தொடர்புகொண்டு இயக்கும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. மனித-கணினி இடைமுகம் மூலம், பயனர்கள் கணினியின் பல்வேறு செயல்பாடுகள், வளங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு நிரல்களை அணுகி இயக்கலாம். மனித கணினி தொடர்பு தொழில்நுட்பத்தில் முக்கியமாக மனித-கணினி இடைமுக வடிவமைப்பு, மனித-கணினி தொடர்பு தொழில்நுட்பம் மற்றும் மனித-கணினி தொடர்பு ஆகியவற்றின் விரிவான துறை அடங்கும். மனித-கணினி தொடர்பு இடைமுகத்தின் மூலம், பயனர்கள் பல்வேறு செயல்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளை அடைய கணினிகளுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம்.
7. தன்னாட்சி ஆளில்லா அமைப்பு தொழில்நுட்பம் என்பது மனித தலையீடு இல்லாமல் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் இயக்கப்படும் அல்லது நிர்வகிக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பாகும், மேலும் ஆளில்லா ஓட்டுநர், ட்ரோன்கள், விண்வெளி ரோபோக்கள் மற்றும் ஆளில்லா பட்டறைகள் போன்ற துறைகளில் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.
8. நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்படும் ஒரு பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாட்டாகும், இது வீடியோ, சோதனைச் சாவடி மற்றும் பிற தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, அதே போல் செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்தி, பாதுகாப்புத் துறையை உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்கிறது. கண்காணிப்பு, முக அங்கீகாரம் மற்றும் கடத்தல் குற்றங்கள் போன்ற பகுதிகளில் நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.
9. ஸ்மார்ட் ஹோம் என்பது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு முழுமையான வீட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பாகும், இது அறிவார்ந்த வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் சுயாதீனமாக இயங்க முடியும் மற்றும் AI மூலம் புத்திசாலித்தனமாக கட்டுப்படுத்தப்படலாம். ஸ்மார்ட் ஹோம்கள் வசதியானவை மட்டுமல்ல, ஆற்றலைச் சேமிக்கவும் வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்தவும் முடியும்.
உளவுத்துறை சகாப்தத்தில் PCBA முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.
PCBA என்பது அச்சிடப்பட்ட சர்க்யூட் போர்டில் (PCB) பல்வேறு மின்னணு கூறுகள் நிறுவப்பட்ட நிலை. அறிவார்ந்த தயாரிப்புகளில், PCBA தரவு செயலாக்கம், சமிக்ஞை பரிமாற்றம் மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்படுத்தல் போன்ற முக்கிய பணிகளை மேற்கொள்கிறது. உயர்தர PCBA பல்வேறு சூழல்களில் ஸ்மார்ட் சாதனங்களின் நிலையான செயல்பாட்டை உறுதிசெய்து, தேவையான செயல்திறனை வழங்கி, நீண்ட சேவை வாழ்க்கையைக் கொண்டிருக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு
மின்னணு துறையில் HDI PCB பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு காட்சிகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை:
சமூகத்தின் வளர்ச்சியுடன், செயற்கை நுண்ணறிவு படிப்படியாக நம் வாழ்வில் நுழைந்து ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, பல்வேறு தொழில்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. AI பல தொழில்களுக்கு மிகப்பெரிய பொருளாதார நன்மைகளை கொண்டு வந்ததோடு மட்டுமல்லாமல், நம் வாழ்வில் பல மாற்றங்களையும் வசதிகளையும் கொண்டு வந்துள்ளது. இப்போதெல்லாம் பல்வேறு துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள் என்ன?
1. நிதி தொழில்நுட்பத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு
தற்போது, இயந்திர கற்றல், அறிவு வரைபடங்கள், பயோமெட்ரிக்ஸ் மற்றும் சேவைக்கான ரோபோக்கள் போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் நிதி முன்கணிப்பு, மோசடி எதிர்ப்பு, கடன் முடிவெடுத்தல் மற்றும் அறிவார்ந்த முதலீட்டு ஆலோசனை போன்ற துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்கள் எதிர்கால நிதி தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளுக்கான முக்கியமான பயன்பாட்டு போக்குகளாகவும், நிதி தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய உந்து சக்தியாகவும் உள்ளன.
2. செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றல் தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றலை ஆற்றலுடன் இணைப்பது புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலை ஏற்றுக்கொள்வதை விரைவுபடுத்த உதவும். கோவிட்-19 நம்மை நஷ்டத்தில் ஆழ்த்தி, நம் வாழ்க்கையையும் வாழ்வாதாரத்தையும் ஸ்தம்பிக்க வைக்கக்கூடும், ஆனால் இது உலகம் எதிர்கொள்ளும் மிகப்பெரிய பிரச்சனை அல்ல. ஒரு பெரிய நெருக்கடி நம்மை எதிர்கொள்கிறது, மனித உயிர்வாழ்வை அச்சுறுத்துகிறது: காலநிலை மாற்றம். ஆற்றல் மாற்ற செயல்முறையை விரைவுபடுத்த, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றை ஆற்றலுடன் ஒருங்கிணைப்பது இப்போது அவசியம். செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஆற்றல் மேலாண்மையுடன் தொடர்புடையது மட்டுமல்லாமல், நமது நிலையான வளர்ச்சி இலக்குகளுக்கு ஏற்ப காலநிலை மாற்றத்தை நிவர்த்தி செய்வதற்கான ஒரு பயனுள்ள கருவியாகவும் மாற முடியும்.
3. செயற்கைக்கோள் துறையின் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்.
செயற்கைக்கோள்கள் முழு தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பிற்கும் அடித்தளமாக உள்ளன, மேலும் செயற்கைக்கோள்கள் நம்பகமான தகவல் தொடர்பு சேவைகளை வழங்கவும், தகவல் தொடர்பு பணிகளை தானியக்கமாக்கவும் உதவும் வகையில் செயற்கை நுண்ணறிவு மெய்நிகர் தொடர்பு நெட்வொர்க்குகளை நிர்வகிக்க முடியும்.
4. முக அங்கீகாரம்
இந்தத் தொழில்நுட்பம் பெரும்பாலான வீடுகளில் நுழைந்துள்ளது. முக அங்கீகாரம், உருவப்பட அங்கீகாரம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது முக்கியமாக அடையாள அங்கீகாரத்திற்கான முக அம்சத் தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பமாகும். தற்போது, முக அங்கீகாரத்தில் ஈடுபட்டுள்ள தொழில்நுட்பங்களில் முக்கியமாக கணினி பார்வை, பட செயலாக்கம் போன்றவை அடங்கும்.
5. விவசாயத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தற்போதைய பயன்பாட்டு நிலை
தற்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மிகவும் திறமையானதாக மாறி வருகிறது, உற்பத்தி முறைகளை மாற்றுகிறது, மேலும் விவசாயத்தில் அதன் பயன்பாடு பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயிர்களை மிக நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கவும், அவற்றின் வளர்ச்சி நிலையைப் புரிந்துகொள்ளவும், தேவையான ஊட்டச்சத்துக்கள் அல்லது பூச்சிக்கொல்லிகளை சரியான நேரத்தில் நிரப்பவும், மிகவும் துல்லியமான அளவை உறுதி செய்யவும் முடியும். இது வீணாவதைத் தவிர்ப்பது மட்டுமல்லாமல், சிறந்த பயிர் வளர்ச்சியையும், உற்பத்தித்திறனையும் விடுவிக்கிறது மற்றும் களைகளைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.
6. நகர்ப்புற பொதுப் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டின் வாய்ப்புகள்
நகர்ப்புற பொதுப் பாதுகாப்பைப் பராமரிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது ஒரு புதிய போக்காக மாறியுள்ளது, மேலும் நகர்ப்புற பொதுப் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் திறனை மேம்படுத்துவதில் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளிப்படையான நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. தரவு அளவின் தொடர்ச்சியான விரிவாக்கம், கணினி சக்தியின் முன்னேற்றம் மற்றும் வழிமுறைகளின் உகப்பாக்கம் மற்றும் முன்னேற்றம் ஆகியவற்றுடன், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு வெகுவாகக் குறைக்கப்படும், இது தொடர்புடைய தொழில்களின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும்.
7. சுற்றுப்பாதை செயற்கைக்கோள்களின் செயல்பாட்டு நிலையை கண்காணிக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்.
செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர்களுக்கு உயர்தர செயற்கைக்கோள் படங்களை வழங்குகிறது. எதிர்காலத்தில், பூமியின் படங்களை கண்காணிக்கவும், செயற்கைக்கோள் படங்களில் செயற்கை நுண்ணறிவு பகுப்பாய்வைச் செய்யவும், பட கோரிக்கை சேவைகளின் தானியங்கி மறு நிரலாக்கத்தை அடையவும் இது பயன்படுத்தப்படும். விண்கலம் தொடர்பான வழிமுறைகளை உருவாக்கவும், சுற்றுப்பாதையில் உள்ள செயற்கைக்கோள்களின் நிலையை கண்காணிக்கவும் டெலிமெட்ரி தரவைச் சுருக்கவும். தரை கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் தானியங்கிமயமாக்கலை அடைவோம் மற்றும் பெரிய செயற்கைக்கோள் விண்மீன்களை திறமையாக நிர்வகிப்போம்.
8. தன்னாட்சி வாகனங்கள்
சந்தையில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பெரும்பாலான தன்னியக்க வாகன தயாரிப்புகள் L2 அளவிலான தன்னியக்க ஓட்டுதலை எட்டியுள்ளன, மேலும் சில L3 அளவிலான தன்னியக்க ஓட்டுதலை எட்டியுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஆட்டோபைலட் 3.0 பொருத்தப்பட்ட ஆடி A8 (C8), வால்வோ XC90 மற்றும் டெஸ்லா மாதிரிகள் L3 தன்னியக்க வாகனமாகக் கருதப்படுகின்றன. எதிர்கால வாகனங்களின் வளர்ச்சியில் தன்னியக்க ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பம் ஒரு முக்கிய போக்காக உள்ளது. வாகன உணர்தல் வன்பொருள் மற்றும் சில்லுகளின் வரம்புகள் காரணமாக, ஒற்றை வாகன தன்னியக்க ஓட்டுதலை சீனாவில் விரைவாக பிரபலப்படுத்த முடியாது. இருப்பினும், தற்போதுள்ள துணை மற்றும் அரை தானியங்கி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பங்கள் ஏற்கனவே ஓட்டுநர் செயல்பாட்டில் பல அபாயங்களைக் குறைக்கலாம்.
