PCBA қауіпсіздік камерасы – 15 жыл бойы жасанды интеллектке бағытталған PCBA жаһандық жеткізушісі
ЖИ-ге не кіреді
1. Машиналық оқыту жасанды интеллекттің негізгі бөліктерінің бірі болып табылады, ол машиналарға адамның оқу қабілеттерін иеленуге мүмкіндік береді. Адамның оқу әрекетін модельдеу арқылы машиналар адам білімін үйреніп, білім құрылымын үнемі жақсарта алады. Машиналық оқыту жасанды интеллект зерттеулері саласында маңызды рөл атқарады, себебі деректерден үлгілерді автоматты түрде тауып, дәл болжамдар жасайды және деректерді өңдейді.
2. Компьютерлік көру – компьютерлерге суреттер немесе бейнелер арқылы нысандар мен көріністерді тануға және түсінуге мүмкіндік беретін, визуалды ақпаратты модельдеуге және талдауға мүмкіндік беретін жасанды интеллекттің қолданылуы. Компьютерлік көру технологиясына негізінен кескіндерді жіктеу, нысандарды анықтау, бет-әлпетті тану, көріністі түсіну, кескіндерді генерациялау және т.б. кіреді. Оның қолданылуы өте кең және автономды жүргізу, қауіпсіздікті бақылау, бет-әлпетті тану, медициналық бейнелеу және т.б. сияқты салаларда қолданылуы мүмкін.
3. Робот технологиясы - жасанды интеллекттің қолданылуы, ол алгоритмдер сияқты негізгі технологиялармен жетілдіріліп, роботтарға тапсырмаларды автоматты түрде орындауға және адам жұмысын ауыстыруға мүмкіндік береді. Робототехника технологиясына дрондар, тұрмыстық роботтар, медициналық роботтар және т.б. кіреді. Жасанды интеллект технологиясы мен робототехника технологиясының үйлесімі робототехника индустриясының дәстүрлі үлгісін өзгертіп, серпінді саланы қалыптастырады.
4. Жасанды интеллектке автономды жүргізу, кескіндерді тану, табиғи тілді өңдеу, машиналық аударма, интеллектуалды ұсыныс, робототехника, интеллектуалды өндіріс және т.б. кіреді. Автономды жүргізу - жасанды интеллекттің маңызды қолданылуы, ол LiDAR, камералар және т.б. сияқты сенсорлар арқылы қоршаған орта туралы ақпаратты алады және көлік қозғалысын басқару туралы шешім қабылдайды. Автономды жүргізу арқылы көліктер жүргізушінің басқаруынсыз өз бетінше жүре алады, бұл жүргізу тиімділігі мен қауіпсіздігін арттырады.
5. Жасанды интеллектке компьютерлік көру, машиналық оқыту, табиғи тілді өңдеу, робототехника технологиясы, биометриялық технология және т.б. кіреді. Олардың ішінде биометриялық технология адам денесінің саусақ іздері, бет, көздің қарашығы, тамырлар, дыбыс, жүріс және т.б. сияқты ішкі биологиялық сипаттамаларын жеке басын сәйкестендіру үшін пайдаланады. Биометриялық технология компьютерлік, оптикалық, акустикалық, биосенсорларды, биостатистиканы және басқа да әдістерді біріктіру арқылы адамның биологиялық ерекшеліктерін тануға және тексеруге қол жеткізеді. Бұл технология нарықты зерттеуде кеңінен қолданылды.
6. Адам-компьютер өзара әрекеттесуі: Ол негізінен жүйелер мен пайдаланушылар арасындағы өзара әрекеттесу қарым-қатынасын, соның ішінде адам-компьютер өзара әрекеттесу интерфейсін, адам-компьютер өзара әрекеттесу технологиясын және адам-компьютер өзара әрекеттесуінің кешенді саласын зерттейді. Адам-компьютер өзара әрекеттесуі пайдаланушылардың адам-компьютер интерфейсі арқылы компьютерлермен ақпарат алмасу және оларды басқару процесін білдіреді. Адам-компьютер интерфейсі арқылы пайдаланушылар компьютердің әртүрлі функцияларына, ресурстарына және қолданбалы бағдарламаларына қол жеткізе алады және оларды басқара алады. Адам-компьютер өзара әрекеттесу технологиясы негізінен адам-компьютер интерфейсін жобалау, адам-компьютер өзара әрекеттесу технологиясы және адам-компьютер өзара әрекеттесуінің кешенді саласын қамтиды. Адам-компьютер өзара әрекеттесу интерфейсі арқылы пайдаланушылар әртүрлі функциялар мен қызметтерге қол жеткізу үшін компьютерлермен өзара әрекеттесе алады.
7. Автономды пилотсыз жүйе технологиясы - бұл адамның араласуынсыз озық технологиялар арқылы басқарылатын немесе басқарылатын жүйе және пилотсыз жүргізу, дрондар, ғарыш роботтары және пилотсыз шеберханалар сияқты салаларда қолданылуы мүмкін.
8. Интеллектуалды қауіпсіздік – жасанды интеллект жүйелерін пайдаланып жүзеге асырылатын қауіпсіздікті бақылау, ол бейнені, бақылау пунктін және басқа да деректерді, сондай-ақ жасанды интеллект алгоритмдерін талдап, қауіпсіздік саласын нақты уақыт режимінде бақылайды. Интеллектуалды қауіпсіздік бақылау, бет-әлпетті тану және адам саудасы қылмыстары сияқты салаларда кеңінен қолданылады.
9. Ақылды үй – бұл Заттар интернеті технологиясын пайдаланып жасалған, ақылды аппараттық құралдардан, бағдарламалық жасақтамадан және бұлтты есептеу платформаларынан тұратын толық үй экожүйесі. Ақылды үй құрылғылары тәуелсіз жұмыс істей алады және жасанды интеллект арқылы ақылды түрде басқарылады. Ақылды үйлер тек ыңғайлы ғана емес, сонымен қатар энергияны үнемдеп, өмір сүру сапасын жақсарта алады.
PCBA интеллект дәуірінде маңызды рөл атқарады
PCBA - бұл баспа схемалық платаға (PCB) әртүрлі электрондық компоненттер орнатылған күй. Ақылды өнімдерде PCBA деректерді өңдеу, сигнал беру және функционалды орындау сияқты негізгі міндеттерді орындайды. Жоғары сапалы PCBA ақылды құрылғылардың әртүрлі ортада тұрақты жұмысын қамтамасыз ете алады, қажетті өнімділікті қамтамасыз етеді және ұзақ қызмет ету мерзіміне ие болады.
Жасанды интеллекттің қолданылуы
HDI PCB электроника саласында кең ауқымды қолдану сценарийлеріне ие, мысалы:
Қоғамның дамуымен жасанды интеллект біртіндеп біздің өмірімізге еніп, еніп келеді және әртүрлі салаларда қолданылады. Жасанды интеллект көптеген салаларға үлкен экономикалық пайда әкеліп қана қоймай, сонымен қатар өмірімізге көптеген өзгерістер мен ыңғайлылықтар әкелді. Қазіргі таңда жасанды интеллекттің әртүрлі салаларда қолданылуы қандай?
1. Қаржылық технологиялар саласында жасанды интеллектті қолдану
Қазіргі уақытта машиналық оқыту, білім графиктері, биометрия және қызмет көрсетуге арналған роботтар сияқты жасанды интеллект технологиялары қаржылық болжау, алаяқтыққа қарсы күрес, несиелік шешім қабылдау және ақылды инвестициялық кеңес беру сияқты салаларда кеңінен қолданылады. Жасанды интеллект және басқа да технологиялар болашақ қаржылық технологиялардағы инновациялар үшін маңызды қолдану үрдістері және қаржылық технологиялардағы инновациялар мен дамудың негізгі қозғаушы күші болып табылады.
2. Жасанды интеллект энергетикалық шешімдерді басқара алады
Жасанды интеллект пен машиналық оқытуды энергиямен біріктіру жаңартылатын энергияны енгізуді жеделдетуге көмектеседі. Covid-19 бізді шығынға ұшыратып, өміріміз бен күнкөрісімізді тоқтатып қоюы мүмкін, бірақ бұл әлем алдында тұрған ең үлкен мәселе емес. Бізге адамзаттың өмір сүруіне қауіп төндіретін үлкен дағдарыс: климаттың өзгеруі тұр. Энергияны түрлендіру процесін жеделдету үшін қазір жасанды интеллект (ЖИ) мен машиналық оқытуды (МО) энергиямен біріктіру қажет. ЖИ тек энергияны басқарумен ғана емес, сонымен қатар біздің тұрақты даму мақсаттарымызға сәйкес климаттың өзгеруін шешудің тиімді құралына айналуы мүмкін.
3. Спутниктік индустрияны дамыту үшін жасанды интеллектті пайдалану
Жер серіктері бүкіл байланыс желісінің негізі болып табылады, ал жасанды интеллект жер серіктеріне сенімді байланыс қызметтерін ұсынуға және байланыс тапсырмаларын автоматтандыруға көмектесу үшін виртуалды байланыс желілерін басқара алады.
4. Бетті тану
Бұл технология көптеген үй шаруашылықтарына еніп келеді. Бетті тану, сондай-ақ портретті тану деп те аталады, бұл негізінен жеке басты тану үшін бет-әлпет туралы ақпаратқа негізделген биометриялық технология. Қазіргі уақытта бетті тануға қатысатын технологияларға негізінен компьютерлік көру, кескіндерді өңдеу және т.б. кіреді.
5. Ауыл шаруашылығы саласындағы жасанды интеллекттің қазіргі қолданылу мәртебесі
Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы барған сайын кеңінен қолданылып, өндіріс әдістері өзгеріп, оны ауыл шаруашылығында қолдану кең таралуда. Жасанды интеллектті пайдалану арқылы дақылдарды мұқият бақылауға, олардың өсу жағдайын түсінуге, қажетті қоректік заттарды немесе пестицидтерді уақтылы толықтыруға және дәлірек мөлшерлеуді қамтамасыз етуге болады. Бұл тек қалдықтардың алдын алып қана қоймай, сонымен қатар дақылдардың жақсы өсуіне, өнімділікті арттыруға және арамшөптерді бақылауға мүмкіндік береді.
6. Қалалық қоғамдық қауіпсіздікте жасанды интеллектті қолданудың болашағы
Қалалық қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін жасанды интеллектті қолдану жаңа үрдіске айналды, және жасанды интеллект қалалық қоғамдық қауіпсіздікті қамтамасыз ету мүмкіндігін жақсартуда айқын артықшылықтарға ие. Деректер ауқымының үздіксіз кеңеюімен, есептеу қуатының жақсаруымен және оңтайландырумен және алгоритмдердің серпінділігімен жасанды интеллект технологиясын қолдану құны айтарлықтай төмендейді, бұл байланысты салалардың жылдам дамуына ықпал етеді.
7. Орбиталық жерсеріктердің жұмыс күйін бақылау үшін жасанды интеллектті пайдалану
Жасанды интеллект тұтынушыларға жоғары сапалы спутниктік суреттерді ұсынады. Болашақта ол Жер суреттерін бақылау және спутниктік суреттерде жасанды интеллект талдауын жүргізу үшін де пайдаланылады, бұл кескін сұрау қызметтерін автоматты түрде қайта бағдарламалауға қол жеткізуге мүмкіндік береді. Ғарыш аппараттарына қатысты алгоритмдерді жасау және орбитадағы спутниктердің күйін бақылау үшін телеметрия деректерін қорытындылайды. Біз жердегі басқару жүйелерін автоматтандыруға және үлкен спутниктік шоқжұлдыздарды тиімді басқаруға қол жеткіземіз.
8. Автономды көліктер
Нарықта шығарылған автономды көлік өнімдерінің көпшілігі автономды жүргізудің L2 деңгейіне, ал кейбіреулері L3 деңгейіне жетті. Мысалы, Autopilot 3.0 жүйесімен жабдықталған Audi A8 (C8), Volvo XC90 және Tesla модельдері L3 автономды көлік болып саналады. Автономды жүргізу технологиясы болашақ көліктердің дамуындағы негізгі үрдіс болып табылады. Көлік сенсорлық жабдықтары мен чиптерінің шектеулеріне байланысты, Қытайда бір көлікті автономды жүргізуді тез танымал ету мүмкін емес. Дегенмен, қолданыстағы қосалқы және жартылай автоматты жүргізу технологиялары жүргізу процесіндегі көптеген тәуекелдерді азайта алады.
