01020304
PCBA ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພ - ຜູ້ສະໜອງ PCBA ທົ່ວໂລກທີ່ສຸມໃສ່ປັນຍາປະດິດເປັນເວລາ 15 ປີ
ສິ່ງທີ່ AI ປະກອບມີ
1. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນໜຶ່ງໃນແກນຫຼັກຂອງປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງມະນຸດ. ໂດຍການຈຳລອງພຶດຕິກຳການຮຽນຮູ້ຂອງມະນຸດ, ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ ແລະ ປັບປຸງໂຄງສ້າງຄວາມຮູ້ຂອງມັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກມີບົດບາດສຳຄັນໃນຂະແໜງການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດໂດຍການຄົ້ນພົບຮູບແບບຈາກຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອເຮັດການຄາດຄະເນ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
2. ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແມ່ນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຮັບຮູ້ ແລະ ເຂົ້າໃຈວັດຖຸ ແລະ ສາກຕ່າງໆຜ່ານຮູບພາບ ຫຼື ວິດີໂອ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດສ້າງແບບຈຳລອງ ແລະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາໄດ້. ເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບມີການຈັດປະເພດຮູບພາບ, ການກວດຈັບວັດຖຸ, ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ການເຂົ້າໃຈສາກ, ການສ້າງຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ. ການນຳໃຊ້ຂອງມັນມີຢ່າງກວ້າງຂວາງຫຼາຍ ແລະ ສາມາດນຳໃຊ້ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ, ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມປອດໄພ, ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ, ການຖ່າຍພາບທາງການແພດ, ແລະອື່ນໆ.
3. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນແມ່ນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກເຊັ່ນ: ອັລກໍຣິທຶມ, ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດໜ້າວຽກໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ທົດແທນວຽກງານຂອງມະນຸດ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນປະກອບມີໂດຣນ, ຫຸ່ນຍົນໃນຄົວເຮືອນ, ຫຸ່ນຍົນທາງການແພດ, ແລະອື່ນໆ. ການປະສົມປະສານຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນຈະປ່ຽນແປງຮູບແບບພື້ນເມືອງຂອງອຸດສາຫະກຳຫຸ່ນຍົນ ແລະ ສ້າງເປັນຂົງເຂດທີ່ກ້າວໜ້າ.
4. ປັນຍາປະດິດປະກອບມີການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ການແປພາສາດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ, ການແນະນຳອັດສະລິຍະ, ຫຸ່ນຍົນ, ການຜະລິດອັດສະລິຍະ, ແລະອື່ນໆ. ການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດທີ່ສຳຄັນ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງຜ່ານເຊັນເຊີເຊັ່ນ LiDAR, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ແລະອື່ນໆ, ແລະ ຕັດສິນໃຈຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຍານພາຫະນະ. ຜ່ານການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ, ຍານພາຫະນະສາມາດຂັບຂີ່ໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄົນຂັບ, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນການຂັບຂີ່.
5. ປັນຍາປະດິດປະກອບມີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນ, ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະມິຕິ, ແລະອື່ນໆ. ໃນນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະມິຕິນຳໃຊ້ລັກສະນະທາງຊີວະວິທະຍາທີ່ມີຢູ່ໃນຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດເຊັ່ນ: ລາຍນິ້ວມື, ໃບໜ້າ, ມ່ານຕາ, ເສັ້ນເລືອດ, ສຽງ, ການຍ່າງ, ແລະອື່ນໆ ເພື່ອການລະບຸຕົວຕົນ. ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະມິຕິບັນລຸການຮັບຮູ້ ແລະ ການຢັ້ງຢືນລັກສະນະທາງຊີວະວິທະຍາຂອງມະນຸດໂດຍການລວມເອົາຄອມພິວເຕີ, ທາງດ້ານແສງ, ທາງດ້ານສຽງ, ຊີວະເຊັນເຊີ, ຊີວະສະຖິຕິ ແລະ ວິທີການອື່ນໆ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ.
6. ການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ: ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຶກສາກ່ຽວກັບສາຍພົວພັນການພົວພັນລະຫວ່າງລະບົບ ແລະ ຜູ້ໃຊ້, ລວມທັງການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ເຕັກໂນໂລຊີການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ ແລະ ສາຂາວິຊາທີ່ຄົບຖ້ວນຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ. ການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີໝາຍເຖິງຂະບວນການທີ່ຜູ້ໃຊ້ສື່ສານ ແລະ ດຳເນີນການຂໍ້ມູນກັບຄອມພິວເຕີຜ່ານການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ. ຜ່ານການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງ ແລະ ດຳເນີນການໜ້າທີ່, ຊັບພະຍາກອນ ແລະ ໂປຣແກຣມແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆຂອງຄອມພິວເຕີ. ເຕັກໂນໂລຊີການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີສາຂາວິຊາທີ່ຄົບຖ້ວນຂອງການອອກແບບການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ເຕັກໂນໂລຊີການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ແລະ ການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ. ຜ່ານການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດພົວພັນກັບຄອມພິວເຕີເພື່ອບັນລຸໜ້າທີ່ ແລະ ການບໍລິການຕ່າງໆ.
7. ເຕັກໂນໂລຊີລະບົບບໍ່ມີຄົນຂັບອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນລະບົບທີ່ສາມາດດຳເນີນການ ຫຼື ຄຸ້ມຄອງໄດ້ໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ, ແລະ ສາມາດນຳໃຊ້ກັບຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຂັບຂີ່ແບບບໍ່ມີຄົນຂັບ, ໂດຣນ, ຫຸ່ນຍົນອາວະກາດ, ແລະ ໂຮງງານທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບ.
8. ຄວາມປອດໄພອັດສະລິຍະ ແມ່ນການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພທີ່ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ, ເຊິ່ງວິເຄາະວິດີໂອ, ຈຸດກວດສອບ ແລະ ຂໍ້ມູນອື່ນໆ, ພ້ອມທັງອັລກໍຣິທຶມປັນຍາປະດິດ, ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຂົງເຂດຄວາມປອດໄພໃນເວລາຈິງ. ຄວາມປອດໄພອັດສະລິຍະມີການນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເຝົ້າລະວັງ, ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ແລະ ການຄ້າມະນຸດ.
9. ເຮືອນອັດສະລິຍະແມ່ນລະບົບນິເວດເຮືອນທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຂອງ, ປະກອບດ້ວຍຮາດແວອັດສະລິຍະ, ຊອບແວ ແລະ ແພລດຟອມການປະມວນຜົນແບບຄລາວ. ອຸປະກອນເຮືອນອັດສະລິຍະສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ ແລະ ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດຜ່ານ AI. ເຮືອນອັດສະລິຍະບໍ່ພຽງແຕ່ສະດວກສະບາຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດປະຫຍັດພະລັງງານ ແລະ ປັບປຸງຄຸນນະພາບການດຳລົງຊີວິດໄດ້ອີກດ້ວຍ.
PCBA ມີບົດບາດສຳຄັນໃນຍຸກແຫ່ງສະຕິປັນຍາ
PCBA ແມ່ນສະຖານະທີ່ອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກຕ່າງໆຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນກະດານວົງຈອນພິມ (PCB). ໃນຜະລິດຕະພັນອັດສະລິຍະ, PCBA ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການສົ່ງສັນຍານ ແລະ ການປະຕິບັດໜ້າທີ່. PCBA ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສາມາດຮັບປະກັນການເຮັດວຽກທີ່ໝັ້ນຄົງຂອງອຸປະກອນອັດສະລິຍະໃນສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆ, ໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ຕ້ອງການ ແລະ ມີອາຍຸການໃຊ້ງານທີ່ຍາວນານ.
ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ
PCB HDI ມີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນພາກສະຫນາມເອເລັກໂຕຣນິກ, ເຊັ່ນ:
ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງສັງຄົມ, ປັນຍາປະດິດໄດ້ຄ່ອຍໆເຂົ້າມາ ແລະ ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ແລະ ຖືກນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍໆອຸດສາຫະກຳ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ນຳເອົາຜົນປະໂຫຍດທາງເສດຖະກິດອັນໃຫຍ່ຫຼວງມາສູ່ຫຼາຍໆອຸດສາຫະກຳເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງນຳເອົາການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມສະດວກສະບາຍຫຼາຍຢ່າງມາສູ່ຊີວິດຂອງພວກເຮົາ. ປະຈຸບັນນີ້, ປັນຍາປະດິດມີການນຳໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຂົງເຂດແນວໃດແດ່?
1. ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານການເງິນ
ປະຈຸບັນ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ກຣາຟຄວາມຮູ້, ຊີວະມິຕິ ແລະ ຫຸ່ນຍົນສຳລັບການບໍລິການ ແມ່ນໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນທາງດ້ານການເງິນ, ການຕ້ານການສໍ້ໂກງ, ການຕັດສິນໃຈດ້ານສິນເຊື່ອ ແລະ ການໃຫ້ຄຳປຶກສາດ້ານການລົງທຶນທີ່ສະຫຼາດ. ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ ແມ່ນແນວໂນ້ມການນຳໃຊ້ທີ່ສຳຄັນສຳລັບນະວັດຕະກຳເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານການເງິນໃນອະນາຄົດ ແລະ ເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນທີ່ສຳຄັນສຳລັບນະວັດຕະກຳ ແລະ ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານການເງິນ.
2. ປັນຍາປະດິດສາມາດນຳພາການແກ້ໄຂບັນຫາພະລັງງານ
ການລວມ AI ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຂົ້າກັບພະລັງງານຈະຊ່ວຍເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາພະລັງງານທົດແທນ. ພະຍາດໂຄວິດ-19 ອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສູນເສຍ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຊີວິດ ແລະ ການດຳລົງຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢຸດສະງັກ, ແຕ່ນີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ໂລກກຳລັງປະເຊີນ. ວິກິດການທີ່ໃຫຍ່ກວ່າກຳລັງຈ້ອງມອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ການຢູ່ລອດຂອງມະນຸດ: ການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ. ເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການປ່ຽນພະລັງງານ, ປະຈຸບັນນີ້ຈຳເປັນຕ້ອງປະສົມປະສານປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML) ເຂົ້າກັບພະລັງງານ. AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການແກ້ໄຂການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍການພັດທະນາແບບຍືນຍົງຂອງພວກເຮົາ.
3. ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາດາວທຽມ
ດາວທຽມແມ່ນພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍການສື່ສານທັງໝົດ, ແລະ ປັນຍາປະດິດສາມາດຈັດການເຄືອຂ່າຍການສື່ສານແບບເສມືນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ດາວທຽມໃຫ້ບໍລິການການສື່ສານທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ບັນລຸການເຮັດວຽກງານການສື່ສານແບບອັດຕະໂນມັດ.
4. ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ
ເທັກໂນໂລຢີນີ້ໄດ້ເຂົ້າມາໃນຄົວເຮືອນສ່ວນໃຫຍ່ແລ້ວ. ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ຫຼື ທີ່ຮູ້ກັນວ່າການຮັບຮູ້ຮູບຄົນ ເປັນເທັກໂນໂລຢີຊີວະມິຕິໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລັກສະນະໃບໜ້າເພື່ອການຮັບຮູ້ຕົວຕົນ. ໃນປະຈຸບັນ, ເທັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບມີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ.
5. ສະຖານະການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນປະຈຸບັນໃນຂົງເຂດກະສິກຳ
ປະຈຸບັນ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດກຳລັງມີຄວາມຊຳນານຫຼາຍຂຶ້ນ, ມີການປ່ຽນແປງວິທີການຜະລິດ, ແລະ ການນຳໃຊ້ມັນໃນກະສິກຳກໍ່ກຳລັງແຜ່ຂະຫຍາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ດ້ວຍການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະຕິດຕາມກວດກາພືດຜົນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ເຂົ້າໃຈສະຖານະການເຕີບໂຕຂອງມັນ, ເຕີມເຕັມສານອາຫານ ຫຼື ຢາປາບສັດຕູພືດທີ່ຈຳເປັນໃຫ້ທັນເວລາ, ແລະ ຮັບປະກັນປະລິມານຢາທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼີກລ່ຽງສິ່ງເສດເຫຼືອເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພືດຜົນເຕີບໃຫຍ່ດີຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຜົນຜະລິດ ແລະ ຄວບຄຸມວັດຊະພືດ.
6. ຄວາມຄາດຫວັງຂອງການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນຄວາມໝັ້ນຄົງສາທາລະນະໃນຕົວເມືອງ
ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງສາທາລະນະໃນຕົວເມືອງໄດ້ກາຍເປັນທ່າອ່ຽງໃໝ່, ແລະ ປັນຍາປະດິດມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຢ່າງຈະແຈ້ງໃນການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງສາທາລະນະໃນຕົວເມືອງ. ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂະໜາດຂໍ້ມູນ, ການປັບປຸງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ການພັດທະນາອັນກໍລິທຶມ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງຈະຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງອຸດສາຫະກຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
7. ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອຕິດຕາມກວດກາສະຖານະການດໍາເນີນງານຂອງດາວທຽມທີ່ໂຄຈອນຢູ່
ປັນຍາປະດິດສະໜອງຮູບພາບດາວທຽມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃຫ້ລູກຄ້າ. ໃນອະນາຄົດ, ມັນຍັງຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຮູບພາບໂລກ ແລະ ປະຕິບັດການວິເຄາະປັນຍາປະດິດໃນຮູບພາບດາວທຽມ, ເຊິ່ງບັນລຸການຕັ້ງໂປຣແກຣມໃໝ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດຂອງການບໍລິການຮ້ອງຂໍຮູບພາບ. ສະຫຼຸບຂໍ້ມູນໂທລະມິຕິເພື່ອສ້າງອັລກໍຣິທຶມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຍານອະວະກາດ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາສະຖານະຂອງດາວທຽມທີ່ຢູ່ໃນວົງໂຄຈອນ. ພວກເຮົາຈະບັນລຸລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງລະບົບຄວບຄຸມພື້ນດິນ ແລະ ຄຸ້ມຄອງກຸ່ມດາວເຄາະຂະໜາດໃຫຍ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
8. ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ
ຜະລິດຕະພັນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເປີດຕົວໃນຕະຫຼາດໄດ້ບັນລຸລະດັບ L2 ຂອງການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະບາງລຸ້ນໄດ້ບັນລຸລະດັບ L3. ຕົວຢ່າງ, Audi A8 (C8), Volvo XC90 ແລະ Tesla ລຸ້ນທີ່ຕິດຕັ້ງ Autopilot 3.0 ຖືກຖືວ່າເປັນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ L3. ເຕັກໂນໂລຊີການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ສຳຄັນໃນການພັດທະນາຍານພາຫະນະໃນອະນາຄົດ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈຳກັດຂອງຮາດແວ ແລະ ຊິບຮັບຮູ້ຍານພາຫະນະ, ການຂັບຂີ່ດ້ວຍຕົນເອງຂອງຍານພາຫະນະດ່ຽວບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງໄວວາໃນປະເທດຈີນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຕັກໂນໂລຊີການຂັບຂີ່ແບບຊ່ວຍ ແລະ ເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຢ່າງໃນຂະບວນການຂັບຂີ່ໄດ້ແລ້ວ.
