01020304
Аюулгүй байдлын камер PCBA – Хиймэл оюун ухаанд 15 жилийн турш анхаарлаа хандуулсан PCBA дэлхийн нийлүүлэгч
AI-д юу багтдаг вэ
1. Машин сургалт нь хиймэл оюун ухааны гол цөмүүдийн нэг бөгөөд машинуудад хүний суралцах чадварыг эзэмшүүлэх боломжийг олгодог. Хүний суралцах зан үйлийг дуурайлган машинууд хүний мэдлэгийг сурч, мэдлэгийн бүтцээ тасралтгүй сайжруулж чаддаг. Машин сургалт нь өгөгдлөөс хэв маягийг автоматаар илрүүлж, үнэн зөв таамаглал дэвшүүлж, өгөгдлийг боловсруулснаар хиймэл оюун ухааны судалгааны салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
2. Компьютерийн хараа гэдэг нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээ бөгөөд компьютерт зураг эсвэл видео бичлэгээр дамжуулан объект болон үзэгдлийг таних, ойлгох боломжийг олгодог бөгөөд харааны мэдээллийн загварчлал, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Компьютерийн харааны технологид голчлон дүрс ангилал, объект илрүүлэх, нүүр царай таних, үзэгдлийг ойлгох, дүрс үүсгэх гэх мэт орно. Үүний хэрэглээ нь маш өргөн хүрээтэй бөгөөд бие даасан жолоодлого, аюулгүй байдлын хяналт, нүүр царай таних, эмнэлгийн дүрслэл гэх мэт салбарт ашиглаж болно.
3. Робот технологи нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээ бөгөөд алгоритм зэрэг үндсэн технологиор сайжруулж, роботууд даалгаврыг автоматаар гүйцэтгэж, хүний ажлыг орлох боломжийг олгодог. Робот технологид дрон, өрхийн робот, эмнэлгийн робот гэх мэт орно. Хиймэл оюун ухааны технологи болон робот технологийн хослол нь робот техникийн салбарын уламжлалт хэв маягийг өөрчилж, нээлтийн салбарыг бий болгоно.
4. Хиймэл оюун ухаанд бие даасан жолоодлого, дүрс таних, байгалийн хэл боловсруулах, машин орчуулга, ухаалаг зөвлөмж, робот техник, ухаалаг үйлдвэрлэл гэх мэт орно. Бие даасан жолоодлого нь хиймэл оюун ухааны чухал хэрэглээ бөгөөд LiDAR, камер гэх мэт мэдрэгчүүдээр дамжуулан хүрээлэн буй орчны мэдээллийг авч, тээврийн хэрэгслийн хөдөлгөөнийг хянах шийдвэр гаргадаг. Бие даасан жолоодлогын тусламжтайгаар тээврийн хэрэгсэл жолоочийн үйл ажиллагаа шаардлагагүйгээр бие даан жолоодож, жолоодлогын үр ашиг, аюулгүй байдлыг сайжруулдаг.
5. Хиймэл оюун ухаанд компьютерийн хараа, машин сургалт, байгалийн хэл боловсруулалт, робот техник, биометрийн технологи гэх мэт орно. Эдгээрээс биометрийн технологи нь хүний биеийн хурууны хээ, нүүр царай, солонгон бүрхэвч, судас, дуу чимээ, алхаа гэх мэт төрөлхийн биологийн шинж чанаруудыг хувь хүнийг танихад ашигладаг. Биометрийн технологи нь компьютер, оптик, акустик, биосенсор, биостатистик болон бусад аргуудыг нэгтгэснээр хүний биологийн онцлогийг таних, баталгаажуулах боломжийг олгодог. Энэхүү технологийг зах зээлийн судалгаанд өргөнөөр ашиглаж ирсэн.
6. Хүний компьютерын харилцан үйлчлэл: Энэ нь голчлон систем болон хэрэглэгчдийн хоорондын харилцан үйлчлэлийн харилцааг судалдаг бөгөөд үүнд хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн интерфэйс, хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн технологи, хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн цогц салбар багтдаг. Хүний компьютерын харилцан үйлчлэл гэдэг нь хэрэглэгчид хүн-компьютерын интерфэйсээр дамжуулан компьютертэй мэдээлэл харилцаж, ажиллуулах үйл явцыг хэлнэ. Хүн-компьютерын интерфэйсээр дамжуулан хэрэглэгчид компьютерын янз бүрийн функц, нөөц, хэрэглээний програмуудад хандаж, ажиллуулж болно. Хүний компьютерын харилцан үйлчлэлийн технологи нь голчлон хүн-компьютерын интерфэйсийн дизайн, хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн технологи, хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн цогц салбарыг агуулдаг. Хүн-компьютерын харилцан үйлчлэлийн интерфэйсээр дамжуулан хэрэглэгчид янз бүрийн функц, үйлчилгээ авахын тулд компьютертэй харилцан үйлчилж болно.
7. Автономит нисгэгчгүй системийн технологи нь хүний оролцоогүйгээр дэвшилтэт технологийн тусламжтайгаар ажиллуулж эсвэл удирдаж болох систем бөгөөд нисгэгчгүй жолоодлого, дрон, сансрын робот, нисгэгчгүй цех зэрэг салбарт хэрэглэж болно.
8. Ухаалаг аюулгүй байдал гэдэг нь хиймэл оюун ухааны систем ашиглан хэрэгжүүлсэн аюулгүй байдлын хяналт бөгөөд видео, шалган нэвтрүүлэх цэг болон бусад өгөгдөл, мөн хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг ашиглан аюулгүй байдлын салбарыг бодит цаг хугацаанд хянадаг. Ухаалаг аюулгүй байдал нь тандалт, нүүр царай таних, хүний наймааны гэмт хэрэг зэрэг салбарт өргөн хүрээний хэрэглээтэй.
9. Ухаалаг гэр гэдэг нь ухаалаг техник хангамж, програм хангамж болон үүлэн тооцооллын платформуудаас бүрдэх, Эд зүйлсийн интернетийн технологийг ашиглан бүтээгдсэн бүрэн гэрийн экосистем юм. Ухаалаг гэрийн төхөөрөмжүүд бие даан ажиллах боломжтой бөгөөд хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан ухаалаг удирдаж болно. Ухаалаг гэрүүд нь зөвхөн тохиромжтой төдийгүй эрчим хүч хэмнэж, амьдралын чанарыг сайжруулж чадна.
PCBA нь оюун ухааны эрин үед чухал үүрэг гүйцэтгэдэг
PCBA нь хэвлэмэл хэлхээний самбар (PCB) дээр янз бүрийн электрон эд ангиудыг суурилуулсан төлөв юм. Ухаалаг бүтээгдэхүүнд PCBA нь өгөгдөл боловсруулах, дохио дамжуулах, функциональ гүйцэтгэл зэрэг гол ажлуудыг гүйцэтгэдэг. Өндөр чанартай PCBA нь ухаалаг төхөөрөмжүүдийн янз бүрийн орчинд тогтвортой ажиллагааг хангаж, шаардлагатай гүйцэтгэлийг хангаж, урт хугацааны ашиглалтын хугацаатай байдаг.
Хиймэл оюун ухааны хэрэглээ
HDI хэлхээний самбар нь электроникийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээний хувилбаруудтай байдаг, тухайлбал:
Нийгмийн хөгжлийг дагаад хиймэл оюун ухаан аажмаар бидний амьдралд нэвтэрч, нэгдэж, янз бүрийн салбарт хэрэглэгдэж байна. Хиймэл оюун ухаан нь олон салбарт эдийн засгийн асар их ашиг тусыг авчирсан төдийгүй бидний амьдралд олон өөрчлөлт, тохь тухыг авчирсан. Өнөө үед хиймэл оюун ухааныг янз бүрийн салбарт ямар зорилгоор ашиглаж байна вэ?
1. Санхүүгийн технологийн салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэглээ
Одоогийн байдлаар машин сургалт, мэдлэгийн график, биометр, үйлчилгээний робот зэрэг хиймэл оюун ухааны технологиудыг санхүүгийн урьдчилсан мэдээ, залилангийн эсрэг тэмцэл, зээлийн шийдвэр гаргалт, ухаалаг хөрөнгө оруулалтын зөвлөгөө зэрэг салбарт өргөн ашиглаж байна. Хиймэл оюун ухаан болон бусад технологиуд нь ирээдүйн санхүүгийн технологийн шинэчлэлийн чухал хэрэглээний чиг хандлага бөгөөд санхүүгийн технологийн шинэчлэл, хөгжлийн гол хөдөлгөгч хүч юм.
2. Хиймэл оюун ухаан эрчим хүчний шийдлүүдийг тэргүүлж чадна
Хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтыг эрчим хүчтэй хослуулснаар сэргээгдэх эрчим хүчний хэрэглээг хурдасгах болно. Ковид-19 биднийг алдагдалд оруулж, амьдрал, амьжиргааг маань зогсоож магадгүй ч энэ нь дэлхий нийтийн өмнө тулгарч буй хамгийн том асуудал биш юм. Хүн төрөлхтний оршин тогтнолд заналхийлж буй илүү том хямрал биднийг ширтэж байна: уур амьсгалын өөрчлөлт. Эрчим хүч хувиргах үйл явцыг хурдасгахын тулд хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалтыг (ML) эрчим хүчтэй нэгтгэх шаардлагатай байна. Хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн эрчим хүчний менежменттэй холбоотой төдийгүй тогтвортой хөгжлийн зорилтуудтай нийцүүлэн уур амьсгалын өөрчлөлтийг шийдвэрлэх үр дүнтэй хэрэгсэл болж чадна.
3. Хиймэл оюун ухааныг ашиглан хиймэл хиймэл салбарын хөгжлийг дэмжих
Хиймэл дагуулууд нь бүхэл бүтэн холбооны сүлжээний үндэс суурь бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь хиймэл дагуулуудад найдвартай холбооны үйлчилгээ үзүүлэх, харилцаа холбооны ажлуудыг автоматжуулахад туслахын тулд виртуал холбооны сүлжээг удирдаж чаддаг.
4. Нүүр царай таних
Энэ технологи нь ихэнх өрхүүдэд нэвтэрсэн. Нүүр царай таних буюу хөрөг таних технологи нь голчлон нүүрний онцлог шинж чанарын мэдээлэлд суурилсан биометрийн технологи бөгөөд таних тэмдэг танихад ашиглагддаг. Одоогийн байдлаар нүүр царай танихад голчлон компьютерийн хараа, дүрс боловсруулалт гэх мэт технологиуд багтдаг.
5. Хөдөө аж ахуйн салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэглээний өнөөгийн байдал
Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухааны технологи улам бүр боловсронгуй болж, үйлдвэрлэлийн аргууд өөрчлөгдөж, хөдөө аж ахуйд хэрэглэх нь улам бүр өргөн тархаж байна. Хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар ургацыг илүү нарийн хянах, тэдгээрийн өсөлтийн байдлыг ойлгох, шаардлагатай шим тэжээл эсвэл пестицидийг цаг тухайд нь нөхөх, илүү нарийвчлалтай тунг хангах боломжтой. Энэ нь зөвхөн хаягдлаас зайлсхийхээс гадна ургацын өсөлтийг сайжруулж, бүтээмжийг бууруулж, хогийн ургамлыг хянадаг.
6. Хотын нийтийн аюулгүй байдалд хиймэл оюун ухааны хэрэглээний хэтийн төлөв
Хотын нийтийн аюулгүй байдлыг хангахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь шинэ чиг хандлага болж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь хотын нийтийн аюулгүй байдлыг хангах чадварыг сайжруулахад илэрхий давуу талтай юм. Өгөгдлийн цар хүрээ тасралтгүй өргөжиж, тооцоолох хүчин чадал сайжирч, алгоритмууд нээн илрүүлснээр хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглах зардал эрс буурч, холбогдох салбаруудын хурдацтай хөгжлийг хурдасгах болно.
7. Орбитын хиймэл дагуулын үйл ажиллагааны төлөвийг хянахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах
Хиймэл оюун ухаан нь хэрэглэгчдэд өндөр чанартай хиймэл дагуулын зургийг өгдөг. Ирээдүйд үүнийг дэлхийн зургийг хянах, хиймэл оюун ухааны шинжилгээ хийхэд ашиглах бөгөөд ингэснээр зураг хүсэх үйлчилгээг автоматаар дахин програмчлах боломжтой болно. Сансрын хөлөгтэй холбоотой алгоритмуудыг бий болгох, тойрог замд байгаа хиймэл дагуулуудын төлөв байдлыг хянахын тулд телеметрийн өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэнэ. Бид газрын удирдлагын системийг автоматжуулж, том хиймэл дагуулын оддыг үр ашигтай удирдах болно.
8. Автономит тээврийн хэрэгсэл
Зах зээл дээр худалдаанд гарсан ихэнх бие даасан тээврийн хэрэгслийн бүтээгдэхүүнүүд бие даасан жолоодлогын L2 түвшинд, зарим нь L3 түвшинд хүрсэн байна. Жишээлбэл, Autopilot 3.0-тэй Audi A8 (C8), Volvo XC90, Tesla загваруудыг L3 бие даасан тээврийн хэрэгсэл гэж үздэг. Бие даасан жолоодлогын технологи нь ирээдүйн тээврийн хэрэгслийн хөгжлийн гол чиг хандлага юм. Тээврийн хэрэгслийн мэдрэгч техник хангамж, чипийн хязгаарлалтын улмаас Хятадад ганц тээврийн хэрэгслийн бие даасан жолоодлогыг хурдан түгээх боломжгүй байна. Гэсэн хэдий ч одоо байгаа туслах болон хагас автомат жолоодлогын технологиуд нь жолоодлогын үйл явцад гарах олон эрсдэлийг аль хэдийн бууруулж чадна.
